|
НАБЛЮДЕНИЕ [ observation ] Статистическое наблюдение - этап научного исследования, процесс организованного получения данных о вероятностных сущностях и явлениях. Наблюдение включает в себя измерение вероятностных сущностей и явлений. В теории вероятностей и математической статистике наблюдением также называют единичный результат процесса получения данных. Наблюдение в науке является разновидностью эксперимента.
В теории планирования эксперимента различают активный и пассивный эксперимент. Наблюдение без активного вмешательства в процесс исследования называется пассивным экспериментом.
Различают следующие способы наблюдения: текущее, периодическое, единовременное, сплошное наблюдение, наблюдение основного массива (наиболее значимой доли совокупности), выборочное, непосредственное, документальный способ наблюдения, способ опроса и т.д.
Наблюдение является этапом исследования. Результаты этого этапа определяются эффективностью осуществления предшествующих этапов исследования. Этими предшествующими этапами могут быть:
(1) Постановка цели исследования.
(2) Анализ существующих знаний, соответствующих избранной цели исследования.
(3) Выбор методологии исследования.
(4) Формулирование исходных гипотез.
(5) Планирование исследования.
(6) Создание теоретической модели и ее изучение.
(7) Планирование эксперимента.
Допустим, все эти этапы проведены эффективно, следовательно без ошибок. Следующим этапом может быть проведение эксперимента. Наблюдение - разновидность научного эксперимента, называемая в теории планирования эксперимента пассивным экспериментом. Статистическое наблюдение включает в себя следующие ступени:
(а) Определение объекта наблюдения, той сущности или явления, характеристики которого интересуют исследователя.
(б) Определение характеристик объекта подлежащих измерению: либо наблюдаемых характеристик определяемых понятиями, либо конструктов.
(в) Определение показателей, соответствующих выбранным характеристикам объекта исследования.
(г) Определение переменных, которыми обозначаются выбранные показатели.
(д) Выбор или создание шкалы для измерения значений оценок переменных.
(е) Определение (стандартизация) условий измерения.
(ж) Определение способа наблюдения (см. выше), правил получения данных и создание программы наблюдения.
(з) Проведение измерений, получение данных и оформление отчета о наблюдениях.
Этим собственно наблюдение завершается. Исследователь переходит к очередному этапу исследования - статистическому анализу данных.
Очевидно, что на любой ступени ((а) - (з)) могут быть совершены ошибки наблюдений - неправильные действия, повлекшие за собой непредусмотренный исследованием результат - несоответствие результата наблюдения истине.
Литература. Иллюстрации. References. Illustrations
Щелкни здесь и получи доступ в библиотеку сайта! Click here and receive access to the reference library!
- Coghlan D., Brydon-Miller M., Eds. The SAGE Encyclopedia of Action Research = Научные исследования. Энциклопедия, SAGE, 2014, 901 p.
Учебное пособие.
Доступ к данному источнику = Access to the reference.
URL: http://www.tryphonov.ru/tryphonov/serv_r.htm#0 quotation
- Lavrakas P.J., Ed. Encyclopedia of Survey Research Methods = Методы научных наблюдений. Энциклопедия. Двухтомник, SAGE, 2008, 1041 p.
Учебное пособие.
Доступ к данному источнику = Access to the reference.
URL: http://www.tryphonov.ru/tryphonov/serv_r.htm#0 quotation
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|