|
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПРОЦЕДУРЫ ДЛЯ ИНТЕРВАЛЬНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ
[ statistical procedures for nominal variables ] Выбор статистических процедур и статистик, используемых при анализе выборки, составленной значениями интервальных переменных, определяется предназначением статистических процедур и статистик и конкретными начальными условиями назначенными для их применения. К таким статистическим процедурам относятся практически любые как параметрические, так и непараметрические процедуры для исследования данных, составленных значениями количественными переменных.
Особенностью всех этих процедур является то, что они должны проводиться с учетом того, что точку отсчета интервальных переменных выбирают произвольно, она не является абсолютным нулем. Следовательно, любые оценки математических ожиданий распределений значений интервальной переменной не будут соответствовать реальности, но будут смещены от истинного абсолютного положения распределения. Соответственно, не будут соответствовать действительности значения любых относительных показателей, построенных на основе таких оценок математических ожиданий. Например, если попытаться оценить такую характеристику как интенсивность вариации относительными показателями вариации, то результаты оценки не будут соответствовать действительности.
Примечание.
Процедуры и статистики для интервальных переменных поддерживаются статистическими программами
SPSS (URL: http://www.spssscience.com/spss11) и
STATISTICA (URL: http://www.statsoftinc.com/textbook/stathome.html).
Литература
1. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М., Изд. АН СССР, 1988.
2. Becker L.A. Scales of Measurement. In: SPSS Course Content - Fall, 2000.
Бекер Л. Шкалы измерения. В руководстве Курс обучения SPSS. (URL: http://web.uccs.edu/lbecker/SPSS/scalemeas.htm).
3. Garson G.D. PA 765 Statnotes: An Online Textbook.
Гарсон Г.Д. Учебник по статистике. (URL: http://www2.chass.ncsu.edu/garson/pa765/statnote.htm).
4. Dobson A., Young A., Gibberd B., Dear K., Smith R., Coombes J., Brennan R., and others. The Australian National University.
SURFSTAT Australia. An online text in introductory Statistics.
Руководство по основам статистики группы авторов Государственного Университета Австралии.
(URL: http://www.anu.edu.au/nceph/surfstat/surfstat-home/surfstat.html).
5. Trochim W.M.K. Cornell University. The Research Methods Knowledge Base.
Вильям М.К. Троши́м. Методы науки. База знаний. (URL: http://trochim.human.cornell.edu/kb/concval.htm).
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|