(Лат.: linea - линия, черта; 12 в., regressio - обратное движение, возвращение; 1597). Регрессия, аппроксимируемая (приближенно описывающаяся) линейной функциейy = kX + b. Для регрессии У на Xуравнение регрессии: `y x = ryxX + b; (1). Угловой коэффициент ryx прямой регрессии Y на X называется коэффициентом регрессииY на X. Если уравнение (1) отыскивается по выборочным данным, то оно называется выборочным уравнением регрессии. Соответственно, ryx - выборочный коэффициент регрессииY на X, а b - выборочный свободный член уравнения. Коэффициент регрессии измеряет вариациюY, приходящуюся на единицу вариации X. Параметры уравнения регрессии (коэффициенты ryx и b) находятся методом наименьших квадратов.
Разрешается некоммерческое цитирование материалов данной энциклопедии при условии полного указания источника заимствования: имени автора, названия и WEB-адреcа данной энциклопедии