|
ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ [ test of statistical hypotheses ] Статистические гипотезы о распределении вероятностей значений той или иной случайной величины.
Статистические гипотезы могут иметь различные формулировки, но по своей сути они являются гипотезами о распределении той или иной случайной величины. Для проверки статистических гипотез используются критерии зна́чимости - R статистических гипотез - H. Процедура проверки складывается из подстановки необходимых выборочных данных в выражение критерия, вычисления выборочного значения R ¢ данного критерия и сравнения его с Q-процентными квантилями распределения вероятностей R, найденных по таблицам для выбранного уровня зна́чимости Q = (aЧ100)%. Обычно в психофизиологических исследованиях принимают a = 0,05 (Q = 5%). При использовании критериев возможны четыре исхода:
1. Гипотеза H верна и принимается, согласно критерию.
2. Гипотеза H неверна и отвергается, согласно критерию.
3. Гипотеза H верна, но отвергается, согласно критерию (ошибка первого рода).
4. Гипотеза H неверна, но принимается, согласно критерию (ошибка второго рода).
В определенном смысле задача проверки статистических гипотез логически предшествует задаче оценивания. Например, при статистическом исследовании имеющейся разницы между средними двух нормальных совокупностей, исследователю приходится установить, является ли данная разница статистически значимой, не является ли она результатом выборочной случайной флюктуации, то есть проверить гипотезу о равенстве средних. Если эта гипотеза не подтвердится, исследователю, возможно, придется перейти к следующему этапу - оцениванию величины разницы между средними.
Необходимые для проверки различных гипотез вычисления могут быть сделаны с помощью статистических программ для персональной ЭВМ. Из многочисленных статистических программ можно рекомендовать хорошо известные программы:
- Statistica (URL: http://www.statsoftinc.com/textbook/stathome.html) или
- SPSS (URL: http://www.spssscience.com/spss11).
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|