|
ОДНОСТОРОННИЙ ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ ДЛЯ ДИСПЕРСИИ [ one-sided confidence interval for dispersion ] Доверительные интервальные оценки дисперсии: f Чs2/χ1-α2 ≤ σ2 и σ2 ≤ f Чs2/χα2.
В некоторых задачах требуется найти не двусторонний доверительный интервал для дисперсии, а только один из ее односторонних интервалов, то есть оценку ее нижнего возможного предела f Чs2/χ1-α2 ≤ σ2 или оценку ее верхнего возможного предела σ2 ≤ f Чs2/χα2. Эти оценки вычисляются аналогично двусторонним доверительным интервалам для дисперсии.
Пример. С надежностью (доверительной вероятностью) g = 0,95 оценим верхнюю границу генеральной дисперсии σ2 по данным выборки: s2 = 2,4; n = 16. По таблице (Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М., Изд. АН СССР, 1988, табл. 2.2а, Большев Логин Николаевич - советский математик, 1922-1978, Смирнов Николай Васильевич, советский математик, 1900-1966), для g = 0,95; a = 1-g; a = 0,05; 1-a = 0,95; (Q = (1- a)Ч100% = 95%) и n = 16 находим χ1-α2 = χ0,952, χ1-α2 = 7,962. Односторонний доверительный интервал сверху: σ2 ≤ 4,521. При необходимости вычислить односторонний доверительный интервал снизу мы могли бы по таблицам найти для a = 0,05, (1-Q = 5%)
χα2 = χ0,052 = 26,296. Тогда нижняя доверительная граница: 1,369 ≤ σ2. Если извлечь из всех частей неравенств квадратный корень, можно получить односторонние доверительные интервалы для генерального среднеквадратичного отклонения. Снизу: 1,170 ≤ σ и сверху: σ ≤ 2,126.
Рассмотренные вычисления могут быть легко сделаны с помощью статистических программ для персональной ЭВМ. Из многочисленных статистических программ можно рекомендовать хорошо известные программы:
- Statistica (URL: http://www.statsoftinc.com/textbook/stathome.html) или
- SPSS (URL: http://www.spssscience.com/spss11).
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|