АКСИОМЫ И ПРИНЦИПЫ ВЕРОЯТНОСТНОЙ МЕТОДОЛОГИИ [ axioms and principles of probabilistic methodology ]

     Аксиомы (1, 2, 4, 6, 8, 9) вероятностной методологии - предварительные условия, отправные положения, постулаты, исходный пункт в использовании вероятностной методологии не только в психофизиологии, но в науке вообще.
     Принципы (3, 5, 7, 10-17) - наиболее вероятные общие представления о первопричине, первоисточнике, начале каких-либо сущностей и/или явлений. Принципы служат основой для организации индивидуального и социального поведения (активности, деятельности). Принципы вероятностной методологии - основа для организации эффективного познания.
     1. Реальность от мегамира до микромира - есть иерархическое единство вероятностных сущностей и явлений. Жестко детерминированных реальностей не существует.
     2. Вероятностные реальные сущности и явления организованы и организуются, управляемы и управляются. Не существует неорганизуемых и неорганизованных, неуправляемых реальных сущностей или явлений. Реального хаоса во Вселенной не существует.
     3. Вероятностная методология, универсальная для любых направлений научного познания, направлена на изучение естественных вероятностных законов организации взаимодействия реальных сущностей и явлений - законов управления сущностями и явлениями в их иерархии.
     4. Вероятностные реальные сущности и явления познаваемы.
     5. Организация познания, полученные знания и их использование на практике должны быть адекватны вероятностной сущности познаваемых объектов.
     6. Познание вероятностных сущностей и явлений и результаты этого познания - вероятностный процесс и вероятностные данные.
     7. Смысл и форма построений, суждений, понятий вероятностной методологии, как элементов вероятностного знания должны адекватно соответствовать друг другу (быть изоморфными).
     8. Незнание происхождения вероятностных сущностей и явлений и механизмов управления ими, отсутствие актуальных инструментов их познания не могут быть основанием для отрицания вероятности их существования и для ограничений их познания.
     9. Для познания вероятностных сущностей и явлений могут быть использованы актуальные (известные) и потенциальные (которые предстоит разработать) вероятностные инструменты.
    10. Вероятностная методология предполагает обязательное использование содержательных вероятностных инструментов познания вероятностных сущностей и явлений. Вероятностная методология не есть формальное использование вероятностных инструментов к детерминистским реальностям.
    11. Вероятностная методология, претендующая именоваться эффективным инструментом познания должна использовать вероятностные модели реальности
    12. Все переменные, описывающие реальные (например, психофизические) сущности и явления, являются вероятностными переменными.
    13. Время, как и любые другие переменные, используемые для описания реальных (например, психофизических) сущностей и явлений, является вероятностной переменной.
    14. Детерминистские модели, комбиниррованные модели, использующие как случайные так и неслучайные переменные, являются частным случаем вероятностных представлений.
    15. Детерминистские модели в вероятностной методологии допустимы, только тогда, когда для их использования есть достаточные основания.
    16. Главными абстрактными математическими атрибутами вероятностной методологии являются распределения вероятностей значений исследуемых вероятностных переменных, их параметры и различные их функции, в том числе и те, что описывают отношения между переменными.
    17. Абстрактные математические атрибуты, применяемые в вероятностной методологии (в том числе и в психофизиологии) имеют конкретный специальнонаучный (например, психофизиологический) смысл, соответствующий сущности реальных объектов.