|
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ О РАВЕНСТВЕ НЕСКОЛЬКИХ ДИСПЕРСИЙ [ test of hypothesis about several dispersion ] Проверка статистической гипотезы о том, можно ли считать несколько сравниваемых выборочных дисперсий оценками одной и той же генеральной дисперсии.
Для проверки подобных гипотез могут использоваться два критерия: M-критерий Бартлетта (Bartlett M.S., Properties of sufficiency of statistical tests. Proc. Roy. Soc. 1937, A160, 268-282) и G-критерий Кокрена (Cochran W.G., The χ2 test of goodness of fit. AMS, 1952, 23, 315-345). По выборочным дисперсиям вычисляется одна из указанных статистик и ее значение сравнивается с соответствующей кванти́лью (Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М., Изд. АН СССР, 1988, табл. 4.3, Большев Логин Николаевич - советский математик, 1922-1978, Смирнов Николай Васильевич, советский математик, 1900-1966) для выбранного уровня зна́чимости, так как это обычно делается при проверке параметрических статистических гипотез.
При проверке подобных множественных гипотез могут использоваться достаточно простые множественные критерии, основанные на порядковых статистиках. Процедуры их применения, необходимые таблицы приводятся в статье Г. Дэвида Множественные критерии и множественные сравнения, в кн.: Введение в теорию порядковых статистик. М., Статистика, 1970, с. 135-151.
Проверка подобных гипотез может быть легко сделана с помощью статистических программ для персональной ЭВМ. Из многочисленных статистических программ можно рекомендовать хорошо известные программы:
- Statistica (URL: http://www.statsoftinc.com/textbook/stathome.html) или
- SPSS (URL: http://www.spssscience.com/spss11).
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|