|
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ОРГАНИЗАЦИИ ЗРИТЕЛЬНОГО ВОСПРИЯТИЯ, ПАМЯТИ, МЫШЛЕНИЯ И ЗНАЧИМОСТЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЛЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА стр. 6
[ prognostication in organisation of visual perception, memory, thinking
and significance of prognostication for result of human activities ]
(Греч.: πρόγνωσις - предузнавание, предопределение; 15 в).
Баландин В.С., Карпенко В.В., Трифонов Е.В.
Военно-медицинская академия, г. Ленинград, 1985.
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 1
Серия В. Исследование отношений между организацией мышления и результатами учебной деятельности
(группа-1, 6 испытуемых, группа-2, 11 испытуемых).
Результаты исследования представлены в таблице 3 1.
Таблица 3. Оценка степени реализации прогнозирования при формировании алгоритма мыслительной деятельности и результаты деятельности.
|
Зада-
ние,
I |
Испытуемый, J |
1 |
2 |
3 |
D1(I, J) |
M1(I, J) |
D(I, J) |
M(I, J) |
D(I, J) |
M(I, J) |
1 |
3831,4 |
24,1 |
4560,0 |
90,0 |
2256,9 |
22,2 |
2 |
35,0 |
5,5 |
66,3 |
11,5 |
279,9 |
12,3 |
3 |
13,9 |
4,2 |
199,7 |
13,4 |
316,2 |
13,9 |
4 |
9,4 |
3,4 |
44,9 |
11,6 |
139,1 |
9,8 |
5 |
12,8 |
3,2 |
38,4 |
6,9 |
393,6 |
11,7 |
6 |
12,1 |
4,7 |
70,1 |
9,2 |
43,4 |
5,5 |
7 |
15,1 |
2,9 |
119,3 |
11,3 |
283,4 |
8,4 |
M( J) |
16,40 |
68,2 |
282,2 |
D( J) |
3,98 |
9,75 |
11,92 |
F(J) |
96 |
64 |
64 |
|
Обозначения в таблице:
– I - номер задания;
– J - номер испытуемого;
– D1(J,K) - дисперсии времени выбора правильной операции в задании - I испытуемым - J , характеризующие нестабильность организации мышления во времени;
– M1(J,K) - математические ожидания времени выбора правильной операции в задании - I испытуемым - J , характеризующие скорость эффективной мыслительной деятельности;
– D(J) - средневзвешенные дисперсии периода гомоскедастичности (периода сформированного прогноза);
– M(J) - средневзвешенные математические ожидания периода гомоскедастичности (периода сформированного прогноза);
– F(J) - числа степеней свободы, соответствующие оценкам M(J) и D(J) ;
– числа красного цвета - период гомоскедастичности (периода сформированного прогноза), например, у испытуемого J = 2 гомоскедастичность означает:
D(4,2) = D(5,2) = D(6,2) = D(7,2).
Используя критерий Бартлетта 2, проверим гипотезы об однородности D(I, 1), D(I, 2), D(I, 3) . Принимаем гипотезы:
В1: D(1, 1) > D(2, 1) = D(3, 1) = D(4, 1) = D(5, 1) = D(6, 1) = D(7, 1);
В2: D(1, 2) > D(4, 2) = D(5, 2) = D(6, 2) = D(7, 2);
В3: D(1, 3) > D(2, 3) = D(3, 3) = D(4, 3) = D(5, 3).
По длительности периода гомоскедастичности испытуемых можно ранжировать от лучших показателей степени реализации прогнозирования к худшим. В данном случае ранги соответствуют порядковым номерам испытуемых. Более определенное ранжирование можно провести по величине D(J);. Используя критерий Бартлетта, принимаем гипотезу:
В4: D(1) < D(2 < D(3).
Используя критерий Уэлша 3, принимаем гипотезу:
В5: M(1) < M(2 < M(3).
Это означает, что по скорости эффективной деятельности (в периоде гомоскедастичности) испытуемых можно ранжировать в соответствии с их порядковыми номерами.
Примечания.
1 Все статистические процедуры здесь и далее проводились в соответствии с известными руководствами [1, 3 ].
2 Бартлетт М.С. (Bartlett M.S. Properties of sufficiency of statistical tests. Proc. Roy. Soc. 1937, A160, 268-282).
3 Trickett, W. H.; Welch, B. L.; and James, G. S. Further Critical Values for the Two-Means Problems. Biometrika 43, 203-205, 1956.
Оглавление
Страницы:
1
2
3
4
5
6
7
8
Таблицы:
1
2
3
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|