|
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ПСИХОФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ стр. 20
[ prognostication in psychophysical systems ](Греч.: πρόγνωσις - предузнавание, предопределение; 15 в).
Трифонов Е.В. Военно-медицинская академия, г. Ленинград, 1985.
4.2. Прогнозирование в системах организма. Экспериментальная проверка гипотез [38, 41]1
4.2.1. Дисперсия регулируется посредством прогнозирования. Прогнозирование - функция центральной нервной системы.
4.2.1.5. Скедастическая и регрессионная зависимости (эксперимент p = 1, интактная лягушка).
Выводы описанных выше четырех экспериментов основаны на рассмотрении только двух точек (отсутствие прогноза управления, i = 1 ; наличие прогноза, i = 4¸10 ) регрессионной зависимости первого порядка (или просто регрессионной зависимости) и регрессионной зависимости второго порядка (или скедастической зависимости).2
Таблица
Таблица 3. Оценки условных дисперсий и математических ожиданий для амплитуды Ai15 ЭМГ-процесса (эксперимент p = 1, интактная лягушка).
Регрессии первого порядка и регрессия второго порядка (скедастическая зависимость).
Обозначения:
– D1(Ai15 | A'i15) - условные дисперсии амплитуды Ai15 ЭМГ-процесса при реализации прогноза A'i15 ;
– M1(Ai15 | A'i15) > - условные математические ожидания амплитуды Ai15
ЭМГ-процесса при реализации прогноза A'i15 ;
– i - значения инструментальной переменной;
– j - номер амплитуды ЭМГ-процесса, в таблице приводятся оценки
параметров для j = 15;
– fij - число степеней свободы, соответствующее каждому значению оценки. |
Параметр |
Значения инструментальной переменной – i |
fi,15 |
| 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
D1(Ai15 | A'i15) |
1467 |
884 |
391 |
339 |
331 |
282 |
274 |
328 |
270 |
117 |
7 |
| M1(Ai15 | A'i15) |
14,4 |
15,0 |
6,4 |
3,2 |
2,2 |
3,6 |
3,8 |
5,4 |
1,7 |
1,8 |
7 |
|
| |
|
Рис. 8. Регрессии первого порядка и регрессия второго порядка (скедастическая зависимость) для амплитуды Ai15 ЭМГ-процесса (эксперимент p = 1, интактная лягушка). Обозначения те же, что и в таблице 3.
|
 |
Построим эти зависимости по всем значениям инструментальной переменной - i для одной ( A15 ) амплитуды ЭМГ-процесса (табл. 3, рис. 8). При сопоставлении этих данных со свойствами (а) ÷ (вв) (стр. 12) очевидно, что все свойства, теоретические (необходимые) и эмпирические, реальные, для систем, осуществляющих прогнозирование, полностью совпадают.
Результаты исследования модели и результаты экспериментальной проверки наличия в реальном объекте свойств систем с прогнозированием дают основание для принятия гипотез о том, что дисперсия регулируется посредством прогнозирования, и что прогнозирование - функция центральной нервной системы.
Сопоставление результатов эксперимента 2 (стр. 19) и эксперимента 4 (стр. 17) приводит к выводу, что главная роль в осуществлении прогнозирования, в соответствии с принципом структурно-функциональной иерархии регуляторов, принадлежит высшим отделам нервной системы. Такие обобщенные для всех психофизических систем выводы, конечно же, основываются не только на данных проведенного исследования. Подобные данные получены для сенсорных систем [38-40, 17, 18, 44], вегетативных систем [37-39, 42, 44, 45], двигательных систем [38, 39, 27, 41, 44].
При оценке конструктивности метода очевидно, что дисперсия - хорошо интерпретируемый параметр распределений психофизических функций организма, более чувствительный при исследовании управления в системах организма [29-32, 13, 33-40, 19, 17, 41, 18, 42-45], чем традиционно используемый уровень процесса.
Примечания.
1 Список литературы и примечания открываются в отдельных окнах. Если Вы сделали это один раз, нет необходимости делать это повторно. Просто перейдите в это отдельное окно.
2 Все статистические процедуры здесь и далее проводились в соответствии с известными руководствами [10, 14].
Оглавление
Страницы:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
Таблицы:
1
2
3
4
5
Рисунки:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|