|
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ПСИХОФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ Продолжение, стр. 21
[ prognostication in psychophysical systems ](Греч.: πρόγνωσις - предузнавание, предопределение; 15 в).
Трифонов Е.В. Военно-медицинская академия, г. Ленинград, 1985.
5. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ПСИХОФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ И РЕЗУЛЬТАТЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА1
При обосновании мероприятий по организации деятельности человека, тех мероприятий, о которых говорилось в главе 1 (стр. 2), важно располагать конструктивным методом индивидуальной оценки степени реализации, действенности прогнозирования. Вероятностная методология, этапы которой описаны в главе 3, п. 3.3 (стр. 6), является основой такого метода. В общих чертах этот метод сформулирован и использован в главе 4, п. 1.1.1 (стр. 14). Рассмотрим теперь один из способов применения вероятностной методологии и метода оценки степени реализации прогнозирования для индивидуальной оценки степени реализации прогнозирования в двигательной системе человека.
5.1. Прогнозирование в двигательных системах и результаты деятельности человека.
На группе испытуемых проведен электромиографический эксперимент. Электрическими пороговыми импульсами раздражался большеберцовый нерв в подколенной ямке. Воздействия подавались сериями по 10 импульсов. Интервал между импульсами 0,5 с. Предъявлялось 30 таких серий, с интервалами между сериями 2 мин. Регистрировался интегральный электромиографический ответ (ЭМГ-процесс) трехглавой мышцы голени.
Исследование данных для проверки наличия свойств систем, осуществляющих прогнозирование, проводился способом, описанным в главе 4, п. 1.1.1 (стр. 14). Результаты исследования2 данных двух испытуемых приводятся в табл. 4, 53 и иллюстрируются рис. 9 ÷ 12 (стр. 22 и далее). Испытуемый p = 1 - спортсмен-легкоатлет. Испытуемый p = 2 - человек не занимающийся активно спортом.
Аналогично предыдущим рассуждениям, отношение Dp(A1j | A'1j) / Dp(A4j | A'4j) характеризует степень реализации прогнозирования.
Таблица 4. Оценки условных дисперсий Dp(Aij | A'ij ) и условных математических ожиданий Mp(Aij | A'ij ) при несформированном прогнозе (i = 1) и сформированном (i = 4) прогнозе для испытуемого p = 1.
Обозначения:
– столбцы дисперсий и математических ожиданий i = 1 , условия для формирования прогноза управления отсутствуют;
– столбцы дисперсий и математических ожиданий i = 4 , условия для формирования прогноза имеются;
– p - номер испытуемого;
– i - значения инструментальной переменной;
– j - номер амплитуды ЭМГ-процесса, в таблице приводятся данные только для нечетных значений j , соответствующие графики 9 ÷ 12 (стр. 22, 23) построены по данным всех без исключения амплитуд ЭМГ-процесса;
– t - время (мс), начало отсчета - от конца раздражения;
– числа красного цвета - достоверно отличающиеся значения дисперсий и математических ожиданий в паре ячеек строки (двусторонняя альтернатива, a = 1 - P; a = 0,05) , число степеней свободы для каждой оценки в ячейке таблицы fj = 21).
|
|
Таблица 5. Оценки условных дисперсий Dp(Aij | A'ij ) и условных математических ожиданий Mp(Aij | A'ij ) при несформированном прогнозе (i = 1) и сформированном (i = 4) прогнозе для испытуемого p = 2.
Обозначения:
– столбцы дисперсий и математических ожиданий i = 1 , условия для формирования прогноза управления отсутствуют;
– столбцы дисперсий и математических ожиданий i = 4 , условия для формирования прогноза имеются;
– p - номер испытуемого;
– i - значения инструментальной переменной;
– j - номер амплитуды ЭМГ-процесса, в таблице приводятся данные только для нечетных значений j , соответствующие графики 9 ÷ 12 (стр. 22, 23) построены по данным всех без исключения амплитуд ЭМГ-процесса;
– t - время (мс), начало отсчета - от конца раздражения;
– числа красного цвета - достоверно отличающиеся значения дисперсий и математических ожиданий в паре ячеек строки (двусторонняя альтернатива, a = 1 - P; a = 0,05) , число степеней свободы для каждой оценки в ячейке таблицы fj = 21). |
j |
t , мс |
D1(A4j | A'4j) |
M1(A4j | A'4j) |
i = 1 |
i = 4 |
i = 1 |
i = 4 |
1 |
0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
3 |
4 |
0,643 |
0,547 |
0,077 |
0,570 |
5 |
8 |
0,598 |
2,125 |
0,038 |
1,269 |
7 |
12 |
3,878 |
4,125 |
2,038 |
2,269 |
9 |
16 |
8,026 |
8,314 |
1,115 |
0,293 |
11 |
20 |
53,760 |
53,200 |
-12,000 |
-12,000 |
13 |
24 |
235,521 |
250,026 |
-37,192 |
-37,115 |
15 |
28 |
484,640 |
543,645 |
-57,000 |
-57,731 |
17 |
32 |
546,947 |
522,098 |
-52,692 |
-52,538 |
19 |
36 |
29,194 |
19,021 |
-11,923 |
-4,038 |
21 |
40 |
354,781 |
575,718 |
35,692 |
46,961 |
| 23 |
44 |
1003,778 |
1109,204 |
48,538 |
71,577 |
25 |
48 |
1619,465 |
801,140 |
21,231 |
64,500 |
27 |
52 |
1935,606 |
290,420 |
-16,615 |
40,500 |
29 |
56 |
2082,905 |
70,241 |
-40,769 |
15,192 |
31 |
60 |
215,446 |
24,554 |
-11,385 |
-0,077 |
33 |
64 |
2632,925 |
71,060 |
57,269 |
-2,500 |
35 |
68 |
2427,623 |
76,574 |
80,167 |
3,577 |
37 |
72 |
2484,781 |
55,306 |
86,692 |
9,885 |
39 |
76 |
1129,274 |
32,721 |
61,923 |
12,192 |
41 |
80 |
184,045 |
17,965 |
26,731 |
10,269 |
43 |
84 |
39,041 |
14,185 |
1,808 |
6,769 |
|
j |
t , мс |
D1(A4j | A'4j) |
M1(A4j | A'4j) |
i = 1 |
i = 4 |
i = 1 |
i = 4 |
1 |
0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
3 |
4 |
6,389 |
5,828 |
0,452 |
-1,194 |
5 |
8 |
16,047 |
15,723 |
-4,774 |
-7,452 |
7 |
12 |
36,131 |
30,757 |
-22,258 |
-25,097 |
9 |
16 |
110,582 |
50,561 |
-44,871 |
-47,806 |
11 |
20 |
171,213 |
78,806 |
-60,710 |
-63,161 |
13 |
24 |
178,746 |
158,420 |
-54,710 |
-56,903 |
15 |
28 |
133,533 |
119,413 |
-13,000 |
-12,710 |
17 |
32 |
238,864 |
123,045 |
45,742 |
50,613 |
19 |
36 |
402,389 |
276,925 |
77,452 |
82,484 |
21 |
40 |
382,914 |
248,895 |
77,774 |
80,806 |
| 23 |
44 |
243,581 |
158,166 |
59,226 |
59,032 |
25 |
48 |
125,262 |
84,273 |
31,065 |
28,839 |
27 |
52 |
48,206 |
40,346 |
3,839 |
1,710 |
29 |
56 |
64,778 |
41,690 |
-12,613 |
-14,903 |
31 |
60 |
89,957 |
80,413 |
-15,097 |
-17,290 |
33 |
64 |
75,759 |
76,361 |
-5,677 |
-6,806 |
35 |
68 |
69,503 |
43,581 |
7,645 |
9,226 |
37 |
72 |
107,531 |
68,746 |
18,258 |
21,710 |
39 |
76 |
151,925 |
96,781 |
22,484 |
25,226 |
41 |
80 |
158,685 |
91,370 |
21,067 |
22,355 |
43 |
84 |
116,286 |
72,265 |
11,143 |
14,417 |
|
Примечания.
1 Список литературы и примечания открываются в отдельных окнах. Если Вы сделали это один раз, нет необходимости делать это повторно. Просто перейдите в это отдельное окно.
2 Все статистические процедуры здесь и далее проводились в соответствии с известными руководствами [10, 14].
3 В таблицах 4, 5 приводятся оценки параметров только для нечетных значений j , графики 9 ÷ 12 (стр. 22, 23) построены по данным всех без исключения амплитуд ЭМГ-процесса.
Страницы:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
Таблицы:
1
2
3
4
5
Рисунки:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|