Трифонов Е.В.
Антропология:   дух - душа - тело - среда человека,

или  Пневмапсихосоматология человека

Русско-англо-русская энциклопедия, 18-е изд., 2015

π

ψ

σ

Общий предметный алфавитный указатель

Психология Соматология Математика Физика Химия Наука            Общая   лексика
А Б В Г Д Е Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z


ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ПСИХОФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ


prognostication in psychophysical systems ]

(Греч.: πρόγνωσις - предузнавание, предопределение; 15 в).

Трифонов Е.В. Военно-медицинская академия, г. Ленинград, 1985.


4.1.  Прогнозирование  в  системах  организма.  Теория.  [38, 41]1

4.1.1.  Метод  экспериментальной  оценки  прогнозирования.

     Подадим на вход психофизической системы воздействие (сигнал) со строго постоянными характеристиками (детерминированный, неслучайный сигнал)2 -  X.  Зарегистрируем реакцию системы -  Y.  Вне зависимости от типа распределения  Y,  оно будет характеризоваться двумя параметрами: математическим ожиданием  M(Y)  дисперсией D(Y).  Для исключения текущей коррекции обеспечим дискретную подачу  X,  так, чтобы от одного воздействия -  Xi  до другого  Xi+1  информация о состоянии сохранялась в памяти системы. Характеристики каждого воздействия  Xi  в
серии  i = 1, 2, 3, … , n  и интервалы между  Xi  сделаем строго постоянными. Воздействие  X1  должно обладать относительной новизной.
     Для проверки справедливости свойств  (а)  -  (вв)  (стр. 12) необходимо по экспериментальным данным построить скедастическую и регрессионную зависимости. Скедастическая зависимость  D(Yi | Y'i , Y'i)  - это зависимость условных дисперсий  D(Yi | Y'i)  для фиксированных  Yi  от значений прогноза  Y'i.  Регрессионная зависимость  M(Yi | Y'i , Y'i) ,  - это зависимость условных математических ожиданий  M(Yi | Y'i)  для фиксированных  Yi  от значений прогноза  Y'i
     Прогнозы  Y'i  являются ненаблюдаемой переменной 3. Однако, это не означает, что возможность построения скедастической и регрессионной зависимостей исключена. Воспользуемся давно известным науке приемом - использованием косвенных данных. Пусть  Y  - наблюдаемая переменная, а  Y'  -ненаблюдаемая переменная. Необходимо оценить отношения между  Y  и  Y'  скедастической и регрессионной зависимостью. Если ненаблюдаемая переменная  Y'  коррелирует с какой-либо наблюдаемой переменной  i,  не коррелирующей с ошибками измерений, то отношения между между  Y  и  i  будут теми же, что и отношения между между  Y  и  Y'.  Косвенная переменная  i  в математической статистике называется инструментальной переменной, поскольку она играет только вспомогательную роль в оценке отношений между  Y  и  Y'.  Различные способы выбора инструментальной переменной  i  и эффективность оценки отношений между изучаемыми переменными с использованием разных  i  рассматриваются в специальной литературе [14]. Для наших целей в качестве инструментальной переменной обоснованно выбраны ранги  i  прогнозов  Yi' ,  (i = 1, 2, 3, … , k),  определенно коррелирующие с  Y'
     Таким образом, построение зависимостей  D(Yi | Y'i , Y'i)  и  M(Yi | Y'i , Y'i) ,  методически обеспечено. Это дает возможность не только экспериментальной проверки свойств  (а)  -  (вв),  сформулированных выше, но и количественной оценки динамики, степени реализации и действенности прогнозирования.


     Примечания.
  1   Список литературы и примечания открываются в отдельных окнах. Если Вы сделали это один раз, не делайте        этого повторно. При необходимости просто перейдите в это отдельное окно.
  2   Чем проще ситуация, тем легче и однозначнее она объясняется.
  3   Возможно именно этот факт обусловил серьезные затруднения в исследовании погнозирования.

Оглавление
Страницы1    2    3    4    5    6    7    8    9    10    11    12    13    14    15    16    17    18    19    20    21    22    23    24    25   
Таблицы1    2    3    4    5   
Рисунки1    2    3    4    5    6    7    8    9    10    11    12   

Google

В отдельном окне: 

     
«Я    У Ч Е Н Ы Й    И Л И . . .    Н Е Д О У Ч К А ?»
    Т Е С Т    В А Ш Е Г О    И Н Т Е Л Л Е К Т А

Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием... ...
о ц е н и т е   с а м о с т о я т е л ь н о:
—  с т е п е н ь  р а з в и т и я   с о в р е м е н н о й   н а у к и,
—  о б ъ е м   В а ш и х   з н а н и й   и
—  В а ш   и н т е л л е к т !


Любые реальности, как физические, так и психические, являются по своей сущности вероятностными.  Формулирование этого фундаментального положения – одно из главных достижений науки 20-го века.  Инструментом эффективного познания вероятностных сущностей и явлений служит вероятностная методология (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2014, …).  Использование вероятностной методологии позволило открыть и сформулировать важнейший для психофизиологии принцип: генеральной стратегией управления всеми психофизическими структурами и функциями является прогнозирование (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2012, …).  Непризнание этих фактов по незнанию – заблуждение и признак научной некомпетентности.  Сознательное отвержение или замалчивание этих фактов – признак недобросовестности и откровенная ложь.


     ♥  Ошибка?  Щелкни здесь и исправь ее!                                 Поиск на сайте                              E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru

π

ψ

σ

Санкт-Петербург, Россия, 1996-2015

Copyright © 1996-, Трифонов Е.В.

Разрешается некоммерческое цитирование материалов данной энциклопедии при условии
полного указания источника заимствования: имени автора, названия и WEB-адреcа данной энциклопедии


 
Всего посетителей = Altogether Visitors :  
Посетителей раздела «Соматология» = Visitors of section «Somatlogy» :