|
ПОЛНОТА ИНФОРМАЦИИ [ information completeness ] Характеристика, определяющая количество информации, необходимое и достаточное для принятия правильного решения.
Например, представление психических процессов (свойств) только средними значениями соответствующих показателей является необходимым, но неполным (недостаточным) для соответствующих истине вероятностных суждений об индивиде. Между тем, подавляющее большинство психофизиологических исследований основанных на детерминистской методологии использует единственно только такие сущностные показатели.
Поскольку живые системы являются вероятностными системами, переменные, описывающие поведение этих систем, являются вероятностными (случайными, стохастическими) переменными. Полную информацию о таких системах можно получить только на основании исследования распределений вероятностей этих переменных. Подобные распределения могут быть представлены либо в виде таблиц соответствия значений указанных переменных их вероятностям, либо в виде математического выражения, либо в виде графика, либо параметрами распределения. Почти каждый вид распределения имеет два параметра: математическое ожидание и дисперсию. Эти независимые параметры вместе дают полную информацию о нормальном распределении вероятностей значений изучаемой психической сущности. Оценка только одного из этих параметров не удовлетворяет требованию полноты информации. В частности, среднее значение показателя является оценкой математического ожидания соответствующего распределения. Пренебрегая (сознательно или непреднамеренно, по неведению) оценкой второго параметра - дисперсии, исследователь теряет, по меньшей мере, 50% информации о предмете познания.
Инструментом, адекватным сущности объекта познания, позволяющим удовлетворить требование полноты информации об изучаемом объекте, являетсявероятностная методология (Трифонов Е.В., 1970, 1976, 1978, 1980).
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|