ПОКАЗАТЕЛЬ [ index, exponent, showing ]

     Показатель - это средство передачи информации о какой-либо сущности или явлении, обобщающая характеристика, по которой можно судить о качестве, состоянии или развитии совокупности, группы каких-либо объектов или процессов.
     Если это не обобщающая, а индивидуальная характеристика объекта или процесса, то такую характеристику называют признаком. Признак является объективной основой показателя, он определяет его содержание.
     Показатели создаются наукой и служат инструментами познания. Например, средняя частота сокращений сердца в покое и дисперсия частоты сердечных сокращений - показатели состояния любого сердца вообще. Частота сердечных сокращений конкретного человека в данный момент времени в покое - признак нормы или патологии.
     Различают общие, частные, конкретные, комплексные, базовые показатели; абсолютные, относительные; прямые, обратные; номинативные, порядковые, интервальные, показатели отношений и другие показатели.
     Все реальные исследуемые сущности и явления имеют вероятностную природу. Вероятностную природу имеют также и абстрактные представления о них - понятия и конструкты.
     При исследовании конструктов, их обобщающими характеристиками являются показатели. Показателями любых конструктов наиболее адекватными их сущности являются вероятностные показатели. В простейшем случае такими показателями являются оценки параметров распределения вероятностей (значений показателя конструкта) и их различные функции. Поскольку параметрами любого распределения являются по крайней мере математическое ожидание и дисперсия, они и являются обязательными общими показателями при исследовании любых конструктов. Оба параметра всегда имеют соответствующий конструкту смысл, но не являются только чисто формальными математическими объектами. В частности, поскольку любые реальные сущности и явления управляемы, математическое ожидание может характеризовать уровень управления, а дисперсия качество управления исследуемой сущностью и явлением. Общие показатели (математическое ожидание и дисперсия) могут относиться к частным, конкретным (например, психофизиологическим) показателям. Например, можно говорить о математическом ожидании систолического артериального давления. Математическое ожидание - общий показатель, характеризующий уровень управления реальным физическим процессом - систолическим артериальным давлением. Абстрактные представления о систолическом артериальном давлении - конкретный психофизиологический конструкт. Обобщающая характеристика этого конструкта - физический конкретный частный показатель. Этот показатель может быть поименован какой либо переменной, например P. Данная переменная может быть рассмотрена как непрерывная функция времени, например P(t). Она может быть зарегистрирована при измерении либо в аналоговой (непрерывной) форме, либо в дискретной форме, отдельными числами P_i (i = 1, 2, …, n ). В результате такого физического измерения получают выборку конкретных значений частного показателя - систолического артериального давления. По данным выборки можно оценить математическое ожидание переменной P, описывающей частный показатель конструкта - систолическое артериальное давление. Математическое ожидание - общий количественный показатель уровня управления кровяным давлением.
     Аналогичные рассуждения могут быть сделаны относительно второго общего показателя - дисперсии. На основании выборки, полученной при измерении систолического артериального давления, исследователь может оценить его дисперсию. Полученная оценка является общим показателем качества управления. В конкретном случае - это показатель качества управления максимальным артериальным давлением.

     В общем отношения между реальностью и представлениями о ней можно описать следующей схемой.
     Иерархии реальных сущностей и явлений может соответствовать иерархия представлений о них. Представления могут быть элементарными конкретными понятиями или абстрактными понятиями - конструктами. Иерархии элементарных понятий, а также конструктов может соответствовать иерархия обобщенных характеристик - показателей. Иерархии показателей может соответствовать иерархия имен показателей - переменных (или их функций). Переменные, соответствующие понятиям - это наблюдаемые переменные. Переменные, соответствующие конструктам - это ненаблюдаемые переменные. Иерархии переменных может соответствовать иерархия их мер. Меры выражаются в виде распределений вероятностей значений переменных. Вероятностным значениям переменных соответствуют их точечные или интервальные оценки.
     Использование вероятностных показателей (основанных на теории вероятностей, теории случайных процессов, математической статистике) предполагает вероятностная методология (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2012, …).