|
СИСТЕМА НЕСКОЛЬКИХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН [ system of random variables ] (Греч.: σΰστημα - составленное из многих частей, соединенное в одно целое, 1603).
Каждое событие x может рассматриваться как результат сложного испытания, состоящего в измерении нескольких, составляющих x, случайных переменных x1, x2, x3,… xn.. Тогда каждая из переменных x1, x2, x3,… xn имеет размерность равную единице, а полный набор этих одномерных переменных представляет собой значение n - мерной (двумерной, трехмерной и т.д.) случайной величины x = (x1, x2, x3,… xn), или то же что значение случайной величины размерность которой равна n (n = 1, 2, 3, ...) Набор x1, x2, x3, …, xn называют также системой случайных величин.
Примеры одномерных величин. Число сокращений сердца за одну минуту, полученное при регистрации, - дискретная одномерная величина. Артериальное давление крови, зарегистрированное в данный момент времени, - значение одномерной непрерывной случайной величины.
Примеры мномерных случайных величин. Минутный объём вентиляции легких определяется глубиной дыхания и частотой дыхательных движений. Аналогично, концентрация газов крови характеризуется двумя величинами: - напряжением кислорода и углекислоты в плазме крови. Это двумерные случайные величины.
Очевидно, что по существу психофизиологические величины всегда являются многомерными, так как количество их составляющих (компонентов) многочисленно даже на одном уровне иерархии живых сущностей. Понимая это, исследователь может для облегчения познания упрощать эту сложную сущность, представляя ее меньшим числом измерений - относительно простыми моделями с меньшими размерностями.
Событие x может интерпретироваться как точка n - мерного пространства (x1, x2, x3,… xn) или как вектор x{x1, x2, x3,… xn}. В последнем случае говорят, что x - случайный вектор, а величины x1, x2, x3, …, xn называют случайными координатами вектора x. Каждая из случайных переменных (случайных координат) x1, x2, x3,…, xn имеет распределение (одномерное) вероятностей своих значений. Распределение системы двух, трех,...n случайных величин (случайного вектора) задается функцией совместного (двумерного, трехмерного и т.д.) распределения. Функция совместного распределения полностью определяет составляющие его одномерные распределения. В то же время система заданных функций одномерных распределений полностью определяет функцию совместного распределения только в случае, если составляющие одномерные переменные величины независимы.
В набор случайных переменных может входить переменная-время.
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|