ИСТИННОЕ ЗНАЧЕНИЕ УРОВНЯ ПОКАЗАТЕЛЯ [ true score ]

     Абстрактное теоретическое вероятностное представление о значении (уровня показателя), которое больше всего соответствует исследуемой сущности или явлению. В соответствии с вероятностной методологией (Трифонов Е.В., 1978, …, 2002, …), наиболее вероятное значение показателя характеризует уровень управления исследуемой сущностью и/или явлением.
     Более строго, истинное значение уровня показателя - это математическое ожидание распределения вероятностей значения показателя, характеризующего объект исследования (психофизическую сущность или явление: качество, свойство, их функции времени). Геометрически, математическое ожидание указывает на положение центра распределения вероятностей значений показателя на числовой оси (в более сложных случаях - на плоскости или в объёме) данного показателя.
     Очевидно, что исследователь не может вычислить математическое ожидание. В соответствии с теорией вероятностей, математическому ожиданию показателя соответствует генеральное среднее значение показателя - среднее арифметическое значение показателя генеральной совокупности. Генеральная совокупность - совокупность, состоящая из бесконечно большого числа объектов или столь большого их числа, что дополнительное увеличение числа объектов практически не сказывается на результатах исследования распределения.
     Реально, генеральное среднее можно было бы вычислить по данным генеральной совокупности. Однако, рациональнее не получать генеральную выборку объёмом в несколько тысяч наблюдений для последующего вычисления генеральной средней, а оценить генеральное среднее выборочным средним, вычисленным по данным небольшой выборки. При этом, чем больше объём выборки, тем надежнее оценка генерального среднего. Таким способом можно получить точечную оценку генерального среднего одним числом или интервальную оценку генерального среднего, то есть числовой интервал, в который с выбранной вероятностью будет попадать генеральное среднее. В предельном случае самой простой, (но наименее надежной) точечной оценкой истинного значения показателя является одно единственное наблюдаемое значение оценки показателя.
     Итак, посредством двух ступеней косвенного оценивания можно получить представление о истинном значении уровня показателя. Первой ступенью является - оценка математического ожидания генеральным средним, вторая ступень - оценка генерального среднего выборочным средним или, в крайнем случае, единственным наблюдением показателя.
     При изучении вероятностного конструкта (или его функции времени) исследуется соответствующее распределение вероятностей показателя, характеризующего конструкт. Любое распределение как правило имеет по крайней мере два параметра: математическое ожидание и дисперсию. В эффективном исследовании должны обязательно изучаться по крайней мере оба этих параметра, являющихся сущностными показателями и имеющих конкретный (например, психофизиологический) смысл. В частности, как сказано выше, математическое ожидание может характеризовать уровень управления той или иной психофизиологической сущностью, а дисперсия может характеризовать качество управления этой сущностью.
     Очевидно, что план исследования (эксперимента), дающий возможность получить оба этих сущностных показателя, является эффективным, предпочтительным, по сравнению с традиционным планом, основанном на допущении, что дисперсия обусловлена различными ненужными помехами, основанном на установке об избавлении от этих помех, на получении только «истинного» значения уровня показателя. Методологией эффективного исследования является вероятностная методология (Трифонов Е.В., 1978, …, …), а методологией традиционного исследования - детерминистская методология.