ЭКСЦЕСС [ kurtosis, excess ] (Лат.: excedo - возвышаться, выступать, выходить за пределы, превышать, превосходить; 14 в). Эксцессом называют характеристику, которая определяется равенством: EK = m4/s4-3. Здесь m4 - центральный момент четвертого порядка, s - среднее квадратичное отклонение. В статистических исследованиях часто бывает необходимо знать, как и насколько распределение вероятностей исследуемого физиологического или психологического показателя отличается от нормального распределения. С целью получения такой информации введены два показателя - асимметрия и эксцесс. Эти характеристики для нормального распределения равны нулю. Дисперсия эксцесса D(E) = (24n(n-2)(n-3))/((n+1)2(n+3)(n+5)). Среднеквадратичное отклонение (стандартная ошибка) эксцесса s(E) = ЦD(E). Соответствующие выборочные дисперсия и стандартная ошибка эксцесса обозначаются как s2(E) и s(E). Если эксцесс положителен, то кривая распределения имеет более высокую и более «острую» вершину, чем нормальная кривая. Если эксцесс отрицателен, то кривая имеет более низкую и «плоскую» вершину, чем нормальная кривая. Процедура сравнения распределений осуществляется в предположении или при уверенности в том, что оцениваемое теоретическое распределение и нормальное распределение имеют одинаковые математические ожидания и дисперсии. Статистические программы для персональных ЭВМ дают возможность вычислить эксцесс, его дисперсию и стандартную ошибку. Из многочисленных статистических программ можно рекомендовать хорошо известные программы: - Statistica (URL: http://www.statsoftinc.com/textbook/stathome.html) или - SPSS (URL: http://www.spssscience.com/spss11).
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?» Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка: Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности. Реальность: Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями. Необходимое условие: Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
... о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о: — с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и, — о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и — В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|