|
ВАЛИДНОСТЬ [ validity ] (Лат.: validus - имеющий силу, действительный, годный, способный на что-то; 1571).
Обобщенная содержательная вероятностная характеристика, свойство, качество сущностей и явлений соответствующее признаку валидный.
Примеры:
Validity in law - юридическая валидность, валидность относительно закона; validity of statute - валидность законодательного акта; validity of treaty - валидность соглашения, договора; essential validity - сущностная валидность (валидность относительно сущности объекта); extrinsic validity - внешняя валидность (валидность, не относящаяся к сущности объекта); formal validity - формальная валидность (валидность с точки зрения формы); intrinsic validity - внутренняя валидность (сущностная валидность, валидность относительно сущности объекта); necessary validity (of treaty) - неотъемлемая валидность (договора, соглашения); questionable validity - сомнительная валидность; substantial validity - реально существующая (фактическая валидность).
В науке, и в частности в психологии, валидность может характеризовать следующие два главных ее аспекта.
(а) Валидность научных знаний - обоснованность знаний, соответствие их истине, подкрепленность убедительными доказательствами, доводами. Валидность знаний является основанием для перевода частных знаний в категорию знаний общих, социальных, более продуктивных.
(б) Валидность действий - обоснованность актуальных и/или потенциальных действий, использующих некоторые частные научные знания, обоснованность введения этих знаний в практику, обоснованность их операционализации, соответствие операционализации истинным целям познания. Такими операционализациями могут быть введение в практику методологии, методов, методик, процедур, приемов, программ, проектов и т.п. Обоснованность действий является одним из условий их эффективности. Наличие доказанной валидности определенных частных операционализаций знаний переводит соответствующие им приемы, процедуры, методики, методы, методологии в общепринятую созидательную социальную практику.
Примеры.
Validity in research - валидность научных исследований; validity of proposition, conclusion or inferences - валидность утверждений, заключения, выводов, полученных на основании применения методики, теста, меры, на основании измерений, изучения выборки в научных исследованиях; validity of the diagnosis - валидность диагноза; validity of measures - валидность мер; validity of measurement - валидность измерений; validity of an operationalization - валидность операционализации; validity of methodology - валидность методологии.
Валидность может касаться разных аспектов научных знаний и действий, основанных на них. Этим аспектам соответствуют различные типы валидности в научных исследованиях.
Валидность может быть оценена. Единой меры валидности не существует. Для оценки валидности могут использоваться многие методы математической статистики. Формальные процедуры математической статистики, (вычисление оценок, построение доверительных интервалов, проверка статистических гипотез, оценка отношений между переменными и т.д.), методы математической статистики (дисперсионный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ, структурный анализ, факторный анализ и т.д.) являются инструментами в доказательстве различных сторон валидности. Выводы о содержательной характеристике знаний и действий на них основанных - выводы о валидности - делает исследователь, опираясь на правильное применение процедур и методов математической статистики. В связи с этим следует помнить об артефактах, вероятность которых в любых научных исследованиях достаточно высока.
Литература:
1. Introduction to Validity. In The Manual: William M.K. Trochim. Cornell University. The Research Methods Knowledge Base. Валидность. Введение. В руководстве: Вильям М.К. Троши́м. Методы науки. База знаний.
(URL: http://trochim.human.cornell.edu/kb/introval.htm).
2. Валидность: ресурсы Интернет.
3. Математическая статистика: ресурсы Интернет.
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|