|
НЕРВ [ nerve ] (Греч.: νεΰρον - жила, веревка, нить, позднее - нерв, лат,: nervus; 1784).
Нервы - это структуры периферической нервной системы, функцией которых является передача афферентной информации от объектов управления к регуляторам систем организма, а также эфферентной информации (управляющих сигналов) от регуляторов к объектам управления систем.
Различают черепные, спинномозговые нервы и нервы вегетативного (автономного) отдела нервной системы. Нервы образованы аксонами нейронов головного, спинного мозга и нервных узлов (ганглиев) периферической нервной системы. Нервы и их ветви покрыты эпиневрием - рыхлой соединительнотканной оболочкой, образованной коллагеновыми, эластическими волокнами. В эпинервии проходят кровеносные и лимфатические сосуды, а также тонкие нервные волокна. Нерв состоит из пучков нервных волокон, также окруженных тонкой оболочкой - периневрием. Кроме того, каждое нервное волокно тоже имеет тонкую соединительнотканную оболочку - эндоневрий.
Нервы различаются по длине и толщине. Самым длинным является черепной нерв - блуждающий нерв. Другие наиболее длинные нервы расположены в тканях конечностей, особенно в тканях нижних конечностей. Нервы большого диаметра называют нервными стволами, а ответвления нервов - ветвями. Толщина нерва и в определенной степени размеры иннервируемой области зависят от количества нервных волокон, составляющих нервы. Число волокон нерва может составлять до нескольких десятков тысяч. В крупных нервах волокна по ходу нерва могут переходить из одного пучка в другой, поэтому толщина пучков и количество нервных волокон в пучках неодинаковы на всем протяжении. Нервные волокна могут проходить не только прямолинейно, но и зигзагообразно. Это предохраняет их от перерастяжения при движениях туловища и конечностей. Крупные нервы обычно входят в состав сосудисто-нервных пучков, окруженных общим соединительнотканным влагалищем. Сосудисто-нервный пучок включает артерии, вены, лимфатические сосуды, нерв.
Волокна нервов могут быть миелинизированными и немиелинизированными. Миелинизированные волокна разделяют на толстые (~3 ÷ 22 мкм), средние и тонкие (~1 ÷ 3 мкм). Немиелинизированные волокна имеют толщину ~1 ÷ 4 мкм. Отношение миелинизированных и немиелинизированных волокон в нервах может быть различным. Существуют классификации нервных волокон по определенным морфологическим и функциональным характеристикам.
Нервы снабжаются многочисленными анастомозирующими кровеносными сосудами, связанными с сосудами, сопровождающими нервы. Иннервация оболочек нервов осуществляется ветвями, отходящими от данного нерва.
Нервные волокна, образующие нервы, разделяют на центростремительные и центробежные. Центростремительные передают информацию в виде последовательности нервных импульсов от рецепторов в центральную нервную систему. Это афферентные нервные волокна. Центробежные нервные волокна, или эфферентные волокна, передают информацию от регуляторов центральной нервной системы к иннервируемому органу - к объекту управления системы. В зависимости от назначения эфферентные волокна можно разделить на несколько типов. Среди них: двигательные волокна иннервируют мышцы и обеспечивают управление двигательными функциями, секреторные волокна иннервируют железы и обеспечивают управление секрецией и трофические волокна, которые иннервируют любые ткани и обеспечивают управление метаболизмом.
В зависимости от места выхода из центральной нервной системы нервы разделяют на черепные нервы (выходят из головного мозга) и спинномозговые (выходят из спинного мозга).
Нервы или их ветви распределяются в определенном участке, соответствующем одному сегменту (метамер). Метамеры имеют вероятностные границы. Соседние метамеры частично перекрывают друг друга.
В зависимости от соотношения афферентных и эфферентных нервных волокон в составе нервов их разделяют на двигательные, чувствительные и смешанные нервы. Двигательные нервы содержат по преимуществу аксоны мотонейронов, расположенных в ядрах передних рогов спинного мозга или в двигательных ядрах черепных нервов. Чувствительные нервы состоят по преимуществу из отростков нервных клеток чувствительных узлов черепных нервов или спинномозговых чувствительных узлов. Большинство нервов являются смешанными нервами, содержащими как афферентные, так и эфферентные нервные волокна.
Вегетативные нервы образованы аксонами эфферентных нейронов боковых рогов спинного мозга или эфферентных нейронов вегетативных ядер черепных нервов. Вегетативные нервные волокна имеются в составе большинства черепных и всех спинномозговых нервов и их ветвей. Поскольку аксоны этих нейронов выходят за пределы центральной нервной системы и заканчиваются в периферических ганглиях нервной системы, эти нейроны называют предганглионарными нейронами, а их аксоны предганглионарными аксонами или предузловыми (предганглионарными) нервными волокнами. Предганглионарные волокна заканчиваются синапсами на телах нейронов периферических вегетативных узлов (ганглиев), входящих в состав вегетативных (автономных, висцеральных) сплетений. Отростки нейронов вегетативных узлов направляются к объектам управления - иннервируемым органам и тканям. Эти отростки называют послеузловыми (постганглионарными) нервными волокнами. Нейроны вегетативных узлов являются последними в цепях (сетях) нейронов, совокупности которых составляют нервные центры - управляющие звенья, регуляторы систем организма. Это конечное, исполнительное звено таких регуляторов.
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|
