РАВЕНСТВО – equality
РАВНОВОЗМОЖНЫЕ СОБЫТИЯ – equally possible events
РАВНОТОЧНОСТЬ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ – equal accuracy, uniformally precise
РАЗМАХ (ВАРЬИРОВАНИЯ) – range
РАЗМЕР – amount, dimension, size, order
РАЗМЕР КРИТЕРИЯ – size of the test
РАЗМЕРНОСТЬ – dimension, number of dimension
РАЗМЕРНОСТЬ ВЕЛИЧИНЫ – dimension of magnitude/value
РАЗМЕРНОСТЬ ДРОБНАЯ – fractal dimension
РАНЖИРОВАНИЕ – ranking
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ – allocation, distribution
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ – probability distribution
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НОРМАЛЬНОЕ – normal distribution
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПИРСОНА – Pearson's distribution
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СТЪЮДЕНТА – Student's distribution, t-distribution
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ – theoretical distribution
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ УСЛОВНОЕ – conditional distribution
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ФИШЕРА – Fisher's distribution, t-distribution
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЭМПИРИЧЕСКОЕ – empirical distribution
РАССЕЯНИЕ – scattering, dispersion, dissipation
РЕГРЕССИИ УРАВНЕНИЕ – regression equation
РЕГРЕССИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ – regression dependence, regression curve
РЕГРЕССИОННАЯ ПЕРЕМЕННАЯ, РЕГРЕССОР – regression variable, regressor
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ – regression analysis
РЕГРЕССИЯ – regression
РЕГРЕССИЯ ЛИНЕЙНАЯ – linear regression
РЕГУЛИРУЮЩЕЕ ЗВЕНО КОНЕЧНОЕ – final controlling element
РЕГУЛЯРНАЯ ФУНКЦИЯ – regular function
РЕГУЛЯРНОСТЬ – regularity
РЕЗУЛЬТАТ – result
РЕЗУЛЬТАТ ИЗМЕРЕНИЯ – score, value, estimation
РЕПРЕЗЕНТАТИВНАЯ (ПРЕДСТАВИТЕЛЬНАЯ) ВЫБОРКА – representative sample
РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ ДАННЫХ – data representativity
РЯД – series, run
РЯД ВАРИАЦИОННЫЙ – variational sequence of data
РЯД ВРЕМЕННОЙ – time series, temporal series
РЯД ЧИСЛОВОЙ – number series/sequence
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?» Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка :Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности . Реальность :Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня , до целого организма являются вероятностными структурами . Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями . Необходимое условие : Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В. , 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий : Степень развития морфологии , физиологии , психологии человека и медицины , объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания : В соответствии с предпосылкой , реальностью , необходимым условием и критерием ...
... о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о: — с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и , — о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и — В а ш и н т е л л е к т !
Любые реальности , как физические , так и психические , являются по своей сущности вероятностными . Формулирование этого фундаментального положения – одно из главных достижений науки 20-го века. Инструментом эффективного познания вероятностных сущностей и явлений служит вероятностная методология (Трифонов Е.В. , 1978,..., ..., 2014, …). Использование вероятностной методологии позволило открыть и сформулировать важнейший для психофизиологии принцип : генеральной стратегией управления всеми психофизическими структурами и функциями является прогнозирование (Трифонов Е.В. , 1978,..., ..., 2012, …). Непризнание этих фактов по незнанию – заблуждение и признак научной некомпетентности . Сознательное отвержение или замалчивание этих фактов – признак недобросовестности и откровенная ложь .
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее!
π
ψ
σ
Санкт-Петербург, Россия, 1996-2015
Copyright © 1996-, Трифонов Е.В.
Разрешается некоммерческое цитирование материалов данной энциклопедии при условии полного указания источника заимствования: имени автора, названия и WEB-адреcа данной энциклопедии
Всего посетителей = Altogether Visitors :
Посетителей раздела «Математика» = Visitors of section «Mathematics» :