ВАРИАНТА – variate
ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД – variational sequence of data
ВАРИАЦИЯ – variation
ВЕЙВЛЕТ – wavelet
ВЕКТОР – vector
ВЕКТОРНАЯ ВЕЛИЧИНА – vectorial variable
ВЕЛИЧИНА – value
ВЕЛИЧИНА ВЕКТОРНАЯ – vectorial variable
ВЕЛИЧИНА НОРМИРОВАННАЯ (СТАНДАРТИЗОВАННАЯ) – normalized/standardized variable
ВЕЛИЧИНА ПОСТОЯННАЯ – constant value/magnitude
ВЕЛИЧИНА СЛУЧАЙНАЯ – random value/magnitude
ВЕЛИЧИНЫ РАЗМЕРНОСТЬ – dimension of magnitude/value
ВЕРОЯТНОСТНАЯ ВЕЛИЧИНА – random value/magnitude
ВЕРОЯТНОСТНАЯ ЛОГИКА – probability logic
ВЕРОЯТНОСТНАЯ МОДЕЛЬ – probabilistic model
ВЕРОЯТНОСТНАЯ ПЕРЕМЕННАЯ – random variable
ВЕРОЯТНОСТНАЯ ПРИЧИННОСТЬ – probabilistic causality
ВЕРОЯТНОСТНАЯ СИСТЕМА – probabilistic system
ВЕРОЯТНОСТНАЯ СТРУКТУРА – probabilistic structure
ВЕРОЯТНОСТНАЯ ФУНКЦИЯ – probabilistic function
ВЕРОЯТНОСТНОЕ ВЫСКАЗЫВАНИЕ – probabilistic statement
ВЕРОЯТНОСТНОЕ СОБЫТИЕ – probabilistic event
ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ОТНОШЕНИЯ – probabilistic relations
ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ОТНОШЕНИЯ ПРИЧИНЫ И СЛЕДСТВИЯ – probabilistic causation
ВЕРОЯТНОСТНЫЙ – probabilistic
ВЕРОЯТНОСТНЫЙ МЕТОД – probabilistic method
ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ПРОЦЕСС – random process, probabilistic process, stochastic process
ВЕРОЯТНОСТЬ – probability
ВЕРОЯТНОСТЬ ПОЯВЛЕНИЯ ХОТЯ БЫ ОДНОГО СОБЫТИЯ – probability of at least one event
ВЕРОЯТНОСТЬ УСЛОВНАЯ – conditional probability
ВЕРОЯТНОСТЬ ФИДУЦИАЛЬНАЯ – fiducial probability
ВЕС РЕЗУЛЬТАТА ИЗМЕРЕНИЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ – statistical weight of the measurement
ВЕС РЕЗУЛЬТАТА ИЗМЕРЕНИЯ – weight of a measurement result
ВЕСОВОЙ КОЭФФИЦИЕНТ – weight coefficient
ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ МЕТОД – weighting coefficients method
ВЗАИМНО НЕЗАВИСИМЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ – mutually independent random variables
ВЗАИМОЗАВИСИМОСТЬ – interdependence
ВЗАИМОСВЯЗЬ – correlation, interconnection, interrelation, interrelationship, teamplay
ВЗВЕШЕННАЯ СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ – weighted arithmetic mean
ВНУТРИГРУППОВАЯ ДИСПЕРСИЯ – intragroup dispersion
ВОЗДЕЙСТВИЕ ИМПУЛЬСНОЕ – pulse action
ВОЗДЕЙСТВИЕ СТУПЕНЧАТОЕ – step-like action, stepwise action
ВРЕМЕННА́Я ЗАВИСИМОСТЬ – time dependence, temporal dependence
ВРЕМЕННО́Й РЯД – time series, temporal series
ВРЕМЕННЫ́Е ОТНОШЕНИЯ – time/temporal relations
ВРЕМЯ ЗАПАЗДЫВАНИЯ – dead time, delay time, lag time
ВРЕМЯ УСТАНОВЛЕНИЯ – transition time, equilibrium time, setting time, setup time, stabilization time, transient period
ВХОД И ВЫХОД СИСТЕМЫ – input and output of a system
ВХОДНОЙ СИГНАЛ – input signal
ВЫБОРКА – sample
ВЫБОРКА РЕПРЕЗЕНТАТИВНАЯ – representative sample
ВЫБОРКА СЛУЧАЙНАЯ – random sample
ВЫБОРОЧНАЯ ДИСПЕРСИЯ – sampling variance
ВЫБОРОЧНАЯ КВАНТИ́ЛЬ – sampling quantile
ВЫБОРОЧНАЯ СОВОКУПНОСТЬ – random set
ВЫБОРОЧНАЯ СРЕДНЯЯ – sample mean
ВЫБОРОЧНЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ РЕГРЕССИИ – sampling coefficient of regression
ВЫРАЖЕНИЕ – expression
ВЫРАЖЕНИЕ АНАЛИТИЧЕСКОЕ – analytic(al) expression
ВЫРАЖЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ – mathematical expression
ВЫРАЖЕНИЕ ЯЗЫКА – verbal expression
ВЫСКАЗЫВАНИЕ ВЕРОЯТНОСТНОЕ – probabilistic statement
ВЫХОДНОЙ СИГНАЛ – output signal
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?» Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка :Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности . Реальность :Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня , до целого организма являются вероятностными структурами . Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями . Необходимое условие : Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В. , 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий : Степень развития морфологии , физиологии , психологии человека и медицины , объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания : В соответствии с предпосылкой , реальностью , необходимым условием и критерием ...
... о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о: — с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и , — о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и — В а ш и н т е л л е к т !
Любые реальности , как физические , так и психические , являются по своей сущности вероятностными . Формулирование этого фундаментального положения – одно из главных достижений науки 20-го века. Инструментом эффективного познания вероятностных сущностей и явлений служит вероятностная методология (Трифонов Е.В. , 1978,..., ..., 2014, …). Использование вероятностной методологии позволило открыть и сформулировать важнейший для психофизиологии принцип : генеральной стратегией управления всеми психофизическими структурами и функциями является прогнозирование (Трифонов Е.В. , 1978,..., ..., 2012, …). Непризнание этих фактов по незнанию – заблуждение и признак научной некомпетентности . Сознательное отвержение или замалчивание этих фактов – признак недобросовестности и откровенная ложь .
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее!
π
ψ
σ
Санкт-Петербург, Россия, 1996-2015
Copyright © 1996-, Трифонов Е.В.
Разрешается некоммерческое цитирование материалов данной энциклопедии при условии полного указания источника заимствования: имени автора, названия и WEB-адреcа данной энциклопедии
Всего посетителей = Altogether Visitors :
Посетителей раздела «Математика» = Visitors of section «Mathematics» :