ИЗМЕРЕНИЕ [ measurement, measuring ] Измерение - этап познания, представляющий собой установление максимальной степени соответствия (изоморфизма) между системой реальных объектов (атрибутов, свойств) и подходящим образом выбранной системой чисел (абстрактной системой единиц физических величин, представлениями о реальности).
Очевидно, что чем выше степень изоморфизма, тем ближе исследователь к конечной цели познания. Иначе, чем адекватнее инструмент познания сущности познаваемого объекта, тем эффективнее познание. Объектом измерения в любых областях познания являются наблюдаемые или ненаблюдаемые структуры, процессы (состояния) реальных систем. Наблюдаемые реальные сущности и явления описываются понятиями, соответствующими им показателями, переменными, значениями переменных. Ненаблюдаемые реальные сущности и явления описываются конструктами, соответствующими им показателями, переменными и их значениями. Все реальные системы являются вероятностными, стохастическими системами. Следовательно, совокупность принципов, способов, средств их познания должна быть вероятностной (вероятностная методология, Трифонов Е.В., 1978,…). То есть, данным системам изоморфна система чисел не с жестко детерминированными, а с вероятностными отношениями. Все реальные системы являются системами управления. Главной целью исследования таких систем является изучение естественных принципов управления - целесообразной организации их структуры и функций. Измеряя свойства, показатели, признаки, переменные реальных систем, следует представлять их в виде распределений вероятностей этих переменных. При этом математическое ожидание распределения характеризует уровень управления переменной, а дисперсия - вариативность переменной около этого уровня. Оба параметра являются показателями качества управления в системах, то есть показателями того, что должно интересовать исследователя данных систем в первую очередь. Причем, поскольку принципом управления в естественных реальных системах является прогнозирование (Трифонов Е.В., 1978), указанные параметры могут характеризовать степень реализации прогнозирования в исследуемой системе, относительно данной исследуемой функции. При исследовании динамики систем эти параметры принимают вид функций времени. Отношения между переменными могут исследоваться с использованием регрессий первого или второго порядка. В каждом конкретном случае математическое ожидание и дисперсия или любые их функции являются не формальным, а сущностным представлением систем, то есть имеют конкретный, например, физиологический, психологический, социологический, психофизиологический смысл.
Литература. Иллюстрации. References. Illustrations
Щелкни здесь и получи доступ в библиотеку сайта! Click here and receive access to the reference library!
- Мешалкин Л.Д. Психологические измерения. Сборник. М., Мир, 1967, 196 с.
Учебное пособие. Доступ к данному источнику = Access to the reference. URL: http://www.tryphonov.ru/tryphonov/serv_r.htm#0 quotation
- Menard S., Ed. Handbook of Longitudinal Research: Design, Measurement, and Analysis = Хронологически непрерывные (лонгитюдные) исследования. Планирование, измерения, анализ результатов, Elsevier, 2008, 681 p.
Иллюстрированное учебное пособие. Доступ к данному источнику = Access to the reference. URL: http://www.tryphonov.ru/tryphonov/serv_r.htm#0 quotation
- Salkind N.J. Encyclopedia of Measurement and Statistics 3-vol. set = Измерения и статистика. Энциклопедия. Трёхтомник. SAGE, 2007, 1219 p.
Учебное пособие. Доступ к данному источнику = Access to the reference. URL: http://www.tryphonov.ru/tryphonov/serv_r.htm#0 quotation
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?» Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка: Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности. Реальность: Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями. Необходимое условие: Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
... о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о: — с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и, — о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и — В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|