КОННЕКТО́М [ сonnectome ]

     (Англ.: сonnectome; 2005; сonnectome - connect  +  -om).

     1. Общепринятое определение, основанное на господствующей в науке детерминистской методологии.
Коннектом - это совокупность связей всех взаимодействующих нейронов.
     Термин предложен Г.Винклером в 1920 г. (Winkler, Hans, 1877-1945, германский ботаник).

     2. Определение, основанное на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978, ..., 2013, ...).
Коннектом - это конструкт, обобщённое описание вероятностных структур нервной системы абстрактного человека. Конструкт может быть создан на основе статистических исследований и должен представлять собой комплекс многомерных распределений вероятностей морфологических характеристик (топография, взаимосвязи и др.), нервной системы. Параметры этих распределений должны иметь психофизиологическое объяснение.
     Коннектом характеризует внутренне присущие (имманентные) регулярные составляющие и внутренне присущие стохастические составляющие объекта описания. Имманентные регулярные составляющие могут быть представлены математическими ожиданиями рассматриваемых распределений. Имманентные стохастические составляющие могут быть представлены дисперсиями рассматриваемых распределений. Каждая из составляющих имеет конкретный биологический смысл.
     Объект описания (нервная система) находится в вероятностном взаимодействии со средой. Результатом такого взаимодействия может быть регулярное и стохастическое внешнее реструктурирование коннектома.

     Цитата. Перевести на русский язык = Translate into Russian

     In 2005, Dr. Olaf Sporns at Indiana University and Dr. Patric Hagmann at Lausanne University Hospital independently and simultaneously suggested the term "connectome" to refer to a map of the neural connections within the brain. This term was directly inspired by the ongoing effort to sequence the human genetic code—to build a genome. "Connectomics" (Hagmann, 2005) has been defined as the science concerned with assembling and analyzing connectome data sets.[5] In their 2005 paper, The Human Connectome, a structural description of the human brain, Sporns et al. wrote: To understand the functioning of a network, one must know its elements and their interconnections. The purpose of this article is to discuss research strategies aimed at a comprehensive structural description of the network of elements and connections forming the human brain. We propose to call this dataset the human "connectome," and we argue that it is fundamentally important in cognitive neuroscience and neuropsychology. The connectome will significantly increase our understanding of how functional brain states emerge from their underlying structural substrate, and will provide new mechanistic insights into how brain function is affected if this structural substrate is disrupted.[6] In his 2005 Ph.D. thesis, From diffusion MRI to brain connectomics, Hagmann wrote: It is clear that, like the genome, which is much more than just a juxtaposition of genes, the set of all neuronal connections in the brain is much more than the sum of their individual components. The genome is an entity it-self, as it is from the subtle gene interaction that [life] emerges. In a similar manner, one could consider the brain connectome, set of all neuronal connections, as one single entity, thus emphasizing the fact that the huge brain neuronal communication capacity and computational power critically relies on this subtle and incredibly complex connectivity architecture.[5