|
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ПСИХОФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ стр. 17
[ prognostication in psychophysical systems ](Греч.: πρόγνωσις - предузнавание, предопределение; 15 в).
Трифонов Е.В. Военно-медицинская академия, г. Ленинград, 1985.
4.2. Прогнозирование в системах организма. Экспериментальная проверка гипотез [38, 41]1
4.2.1. Дисперсия регулируется посредством прогнозирования. Прогнозирование - функция центральной нервной системы.
4.2.1.1. Эксперимент 4. Непосредственное раздражение икроножной мышцы у лягушки с полностью разрушенной нервной системой.
Сравним2 попарно математические ожидания каждой j -й строки соответствующей ( p = 4) пары столбцов таблицы 23. При этом, здесь и далее использовался t -критерий Стъюдента 4 (для случая равных соответствующих дисперсий) и V-критерий Уэлша 5 (в других случаях). В результате этой процедуры приходим к заключению (α = 1 - P; α = 0,05 ), что каждая j -я пара математических ожиданий однородна. Следовательно, как это показано ниже на рис. 3, кривая M4 (A0j | A'0j) пойдет по кривой M4 (A1j | A'1j) , сольется с ней.6
Рисунок 2. Дисперсия ЭМГ-процесса ( p =4).
 |
Обозначения:
– D(Aij | A'ij) оценки условных дисперсий по данным эксперимента p =4 при несформированном (i = 1) и сформированном (i = 4 ÷ 10 ) прогнозе управления.
– p - номер эксперимента;
– i - значения инструментальной переменной;
– j - номер амплитуды ЭМГ-процесса.
|
Рисунок 3. Математическое ожидание ЭМГ-процесса ( p =4).
 |
Обозначения:
– M(Aij | A'ij) оценки условных математических ожиданий по данным эксперимента p =4 при несформированном (i = 1) и сформированном (i = 4 ÷ 10 ) прогнозе управления.
– p - номер эксперимента;
– i - значения инструментальной переменной;
– j - номер амплитуды ЭМГ-процесса.
|
Результаты исследования данных эксперимента p =4 показывают, что не подтверждается наличие ни одного из свойств (а) ÷ (вв) (стр. 12), сформулированных в теоретическом исследовании для систем осуществляющих прогнозирование. Это является основанием для вывода о том, что прогнозирование в изолированной мышце невозможно.
Альтернатива этому положению не тривиальна. Известно [12], что мышца способна изменять свою возбудимость после предшествующих раздражений. Результаты описанного выше эксперимента свидетельствуют о том, что такое явление не связано с прогнозированием.
Форма дисперсии ЭМГ-процесса (рис. 2) свидетельствует о наличии в поперечнополосатой мышце специализированных структур (регуляторов), стабилизирующих ЭМГ-процесс (впадина на графике) в интервале 4 ÷ 6 мс. Такая стабилизация может быть связана с уменьшением дисперсии трех вероятностных переменных : уровень полярности, время, пространство. Указанная особенность дисперсии ЭМГ-процесса наблюдается у разных животных и у человека.
Примечания.
1 Список литературы и примечания открываются в отдельных окнах. Если Вы сделали это один раз, нет необходимости делать это повторно. Просто перейдите в это отдельное окно.
2 Все статистические процедуры здесь и далее проводились в соответствии с известными руководствами [10, 14].
3 В таблицах 1, 2 приводятся оценки параметров только для нечетных значений j , графики 2 ÷ 7 (стр. 17 и далее) построены по данным всех без исключения амплитуд ЭМГ-процесса.
4 William Sealy Gosset, 1876-1937, британский математик, публиковавшийся под псевдонимом Student, Стъюдент.
5 Trickett, W. H.; Welch, B. L.; and James, G. S. Further Critical Values for the Two-Means Problems. Biometrika 43, 203-205, 1956.
6 Кривые на рис. 2 ÷ 7 построены по всем j =30 точкам.
Оглавление
Страницы:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
Таблицы:
1
2
3
4
5
Рисунки:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|