|
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ПСИХОФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ стр. 18
[ prognostication in psychophysical systems ](Греч.: πρόγνωσις - предузнавание, предопределение; 15 в).
Трифонов Е.В. Военно-медицинская академия, г. Ленинград, 1985.
4.2. Прогнозирование в системах организма. Экспериментальная проверка гипотез [38, 41]1
4.2.1. Дисперсия регулируется посредством прогнозирования. Прогнозирование - функция центральной нервной системы.
4.2.1.2. Эксперимент 3. Ипсилатеральное раздражение седалищного нерва лягушки с полностью разрушенной нервной системой.
При повторении описанных выше процедур исследования для ЭМГ-процеса нервно-мышечного препарата, получены результаты, аналогичные результатам эксперимента 4. Иллюстративный материал не приводится.
4.2.1.3. Эксперимент 1. Контрлатеральное раздражение седалищного нерва интактной лягушки.
Данные эксперимента 1 представлены в ранее рассматривавшихся таблицах 1, 2 2. Пара столбцов для
p = 1 таблицы 1 построена по тому же правилу, как и в эксперименте 4.
Проверим гипотезы3 об однородности каждой j -й пары дисперсий D(A1j | A'1j) и D(A0j | A'0j) . В результате приходим к заключению, что пары дисперсий строк j = 1¸14 однородны, а пары дисперсий строк j = 15¸30 неоднородны. Причем, дисперсии строк 15 ÷ 30 левого столбца достоверно больше дисперсий тех же строк правого столбца. Этот результат свидетельствует о справедливости свойств (а), (б), (в) (стр. 12 ) систем, осуществляющих прогнозирование, для данного объекта исследования и иллюстрируется рис. 4.4
Рисунок 4. Дисперсия ЭМГ-процесса ( p =1).
 |
Обозначения:
– D(Aij | A'ij) оценки условных дисперсий по данным эксперимента p =1 при несформированном (i = 1, пунктир) и сформированном (i = 4 ÷ 10 , непрерывная линия) прогнозе управления;
– p - номер эксперимента;
– i - значения инструментальной переменной;
– j - номер амплитуды ЭМГ-процесса;
– звездочкой на оси абсцисс помечены достоверно различающиеся пары дисперсий, уровень значимости α ≤ 0,05 (для j = 15 ÷ 29).
|
Рисунок 5. Математическое ожидание ЭМГ-процесса ( p =1).
 |
Обозначения:
– M(Aij | A'ij) оценки условных математических ожиданий по данным эксперимента p =1 при несформированном (i = 1, пунктир) и сформированном (i = 4 ÷ 10 , непрерывная линия) прогнозе управления;
– p - номер эксперимента;
– i - значения инструментальной переменной;
– j - номер амплитуды ЭМГ-процесса.
|
Математические ожидания соответствующих ЭМГ-процессов показаны в таблице 2 и на рис. 5.4 Статистическое исследование показывает, что значения каждой j -й пары математических ожиданий однородны. Несмотря на то, что достоверных различий точек двух кривых (рис. 5) не обнаружено, видно, что вся кривая 4 ÷ 10-х ЭМГ-процессов (на графике - сплошная линия) смещена к началу воздействия (увеличивается быстродействие, процесс развивается быстрее). Это является свидетельством осуществлении прогнозирования.
Результаты 1-го эксперимента позволяют заключить, что центральная нервная система безусловно (уровень значимости α = 0,05) осуществляет прогнозирование относительно второй половины ЭМГ-процесса и,
возможно ( α > 0,05), относительно его начала.
Примечания.
1 Список литературы и примечания открываются в отдельных окнах. Если Вы сделали это один раз, нет необходимости делать это повторно. Просто перейдите в это отдельное окно.
2 В таблицах 1, 2 приводятся оценки параметров только для нечетных значений j , графики 2 ÷ 7 (стр. 17 и далее) построены по данным всех без исключения амплитуд ЭМГ-процесса.
3 Все статистические процедуры здесь и далее проводились в соответствии с известными руководствами [10, 14].
4 Кривые на рис. 2 ÷ 7 построены по всем j =30 точкам.
Оглавление
Страницы:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
Таблицы:
1
2
3
4
5
Рисунки:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|