Трифонов Е.В.
Антропология:   дух - душа - тело - среда человека,

или  Пневмапсихосоматология человека

Русско-англо-русская энциклопедия, 18-е изд., 2015

π

ψ

σ

Общий предметный алфавитный указатель

Психология Соматология Математика Физика Химия Наука            Общая   лексика
А Б В Г Д Е Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z


ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ПСИХОФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ


prognostication in psychophysical systems ]

(Греч.: πρόγνωσις - предузнавание, предопределение; 15 в).

Трифонов Е.В. Военно-медицинская академия, г. Ленинград, 1985.


4.2.  Прогнозирование  в  системах  организма. Экспериментальная  проверка  гипотез  [38, 41]1

4.2.1.  Дисперсия  регулируется  посредством  прогнозирования.  Прогнозирование  -  функция  центральной  нервной  системы.

4.2.1.1.  Эксперимент 4. Непосредственное раздражение икроножной мышцы у лягушки с полностью разрушенной нервной системой.

     В таблицах 1 и 2 представлены часть данных (50%) экспериментов  p =1, 2, 4. Соответствующие графики (рис. 2 ÷ 7, стр 17 и далее) построены по всем без исключения данным.
     Обратимcя к паре столбцов таблицы 12, обозначенных как  p =4.   Левый столбец этой пары ( p =4,   i =1) заполнен значениями дисперсий  D4 (A1j | A'1j)  каждой  j - й  амплитуды первого ( i = 1  ) ЭМГ-процесса (условия для формирования прогноза управления отсутствуют). Правый столбец этой пары ( p =4,   i = 4  ÷ 10 ) - заполнен средневзвешенными условными дисперсиями  D4 (A0j | A'0j)  четвертого - десятого ( i =4  ÷ 10 ) ЭМГ-процессов (условия для формирования прогноза имеются).

Таблица 1.  Оценки условных дисперсий ЭМГ-процесса.
Обозначения:
  столбец дисперсий i = 1 , условия для формирования прогноза управления отсутствуют;
  столбец дисперсий i = 4 ÷ 10 , условия для формирования прогноза имеются;
  p - номер эксперимента;
  i - значения инструментальной переменной;
  j - номер амплитуды ЭМГ-процесса, в таблице приводятся данные только для нечетных значений j , графики 2 ÷ 7 (стр 17 и далее) построены по данным всех без исключения амплитуд ЭМГ-процесса;
  fij - число степеней свободы, соответствующее каждому значению оценки;
  числа красного цвета - достоверно отличающиеся значения дисперсий в паре ячеек таблицы на пересечении  p -го столбца  j -й строки.

 

Таблица 2.  Оценки условных математических ожиданий ЭМГ-процесса.
Обозначения:
  столбец условных математических ожиданий i = 1 , условия для формирования прогноза управления отсутствуют;
  столбец условных математических ожиданий i = 4 ÷ 10 , условия для формирования прогноза имеются;
  p - номер эксперимента;
  j - номер амплитуды ЭМГ-процесса, в таблице приводятся данные только для нечетных значений j , графики 2 ÷ 7 (стр 17 и далее) построены по данным всех без исключения амплитуд ЭМГ-процесса;
  j - номер амплитуды ЭМГ-процесса;
  fij - число степеней свободы, соответствующее каждому значению оценки.

p

1

2

4

j  \  i    1    4  ÷ 10    1    4  ÷ 10    1    4  ÷ 10
1 9,8 10,0 45,7 30,0 2.3 5.8
3 131,7 81,6 22,3 31,2 19,6 21,3
5 444,0 276,8 145,7 197,6 45,3 87,4
7 297,0 421,0 212,6 326,1 267,2 406,4
9 1100,7 1145,5 534,9 803,1 206,3 281,6
11 422,7 539,4 469,9 496,5 281,8 256,5
13 735,5 1333,7 962,4 1150,2 426,6 528,7
15 1467,3 277,8 667,5 1058,2 113,2 168,0
17 396,7 165,6 1033,6 491,8 40,5 112,6
19 224,4 103,1 133,9 264,3 53,5 123,6
21 243,8 76,2 170,3 150,2 31,0 69,9
23 322,1 68,6 79,4 77,7 26,6 69,7
25 407,8 68,3 69,6 50,1 34,8 74,0
27 518,7 67,9 54,2 47,2 45,8 76,3
29 1140,5 68,4 126,3 51,0 30,6 69,7
fij 7 49 7 49 7 49

p

1

2

4

j  \  i    1    4  ÷ 10    1    4  ÷ 10    1    4  ÷ 10
1 1,40 -0,7 2,50 -0,24 -0,40 0,08
3 2,22 -1,08 -1,00 -2,26 0,57 0,53
5 -5,00 -10,12 -1,00 -1,92 4,57 4,94
7 -11,44 -6,04 -2,00 -0,39; 6,71 6,8
9 4,22 4,95 -3,50 -5,81 9,43 9,34
11 10,33 12,11 -4,25 -4,21 19,86 20,04
13 22,00 25,50 20,87 28,51 19,29 19,17
15 14,44 5,42 31,12 29,99 9,71 9,06
17 -14,78 -15,06 9,25 1,54 1,86 0,71
19 -13,11 -7,91 -7,25 -11,92 0,86 -0,04
21 -5,44 -1,28 -5,50 -4,39 4,43 4,53
23 -3,11 -0,27 1,50 1,61 7,29 6,97
25 -4,55 -1,57 3,75 2,65 6,86 6,66
27 -6,22 -2,60 3,25 1,99 6,14 5,70
29 -12,0 -3,54 0,25 1,63 7,17 6,26
fij 7 49 7 49 7 49


     Сравним попарно дисперсии каждой  j - й  строки таблицы 1, используя  F - критерий Фишера3 (двусторонняя гипотеза, α = 1 - P; α = 0,05).4   В результате приходим к заключению, что каждая  j -я  пара дисперсий однородна. Тогда, ход кривой  D4 (A0j | A'0j)  на графике (рис. 2, стр. 17) повторяет ход кривой  D4 (A1j | A'1j) 5.

     Примечания.
  1   Список литературы и примечания открываются в отдельных окнах. Если Вы сделали это один раз, нет необходимости делать это повторно. Просто перейдите в это отдельное окно.
  2   В таблицах 1, 2 приводятся оценки параметров только для нечетных значений j , графики 2 ÷ 7 (стр 17 и далее) построены по данным всех без исключения амплитуд ЭМГ-процесса.
  3   Р. Фишер, Fisher, Ronald Aylmer, 1890-1968, британский математик и генетик, основатель теории планирования научного эксперимента.
  4   Все статистические процедуры здесь и далее проводились в соответствии с известными руководствами [10, 14].
  5   Кривые на рис. 2  ÷ 7 построены по всем  j =30  точкам.

Оглавление
Страницы1    2    3    4    5    6    7    8    9    10    11    12    13    14    15    16    17    18    19    20    21    22    23    24    25   
Таблицы1    2    3    4    5   
Рисунки1    2    3    4    5    6    7    8    9    10    11    12   

Google

В отдельном окне: 

     
«Я    У Ч Е Н Ы Й    И Л И . . .    Н Е Д О У Ч К А ?»
    Т Е С Т    В А Ш Е Г О    И Н Т Е Л Л Е К Т А

Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием... ...
о ц е н и т е   с а м о с т о я т е л ь н о:
—  с т е п е н ь  р а з в и т и я   с о в р е м е н н о й   н а у к и,
—  о б ъ е м   В а ш и х   з н а н и й   и
—  В а ш   и н т е л л е к т !


Любые реальности, как физические, так и психические, являются по своей сущности вероятностными.  Формулирование этого фундаментального положения – одно из главных достижений науки 20-го века.  Инструментом эффективного познания вероятностных сущностей и явлений служит вероятностная методология (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2014, …).  Использование вероятностной методологии позволило открыть и сформулировать важнейший для психофизиологии принцип: генеральной стратегией управления всеми психофизическими структурами и функциями является прогнозирование (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2012, …).  Непризнание этих фактов по незнанию – заблуждение и признак научной некомпетентности.  Сознательное отвержение или замалчивание этих фактов – признак недобросовестности и откровенная ложь.


     ♥  Ошибка?  Щелкни здесь и исправь ее!                                 Поиск на сайте                              E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru

π

ψ

σ

Санкт-Петербург, Россия, 1996-2015

Copyright © 1996-, Трифонов Е.В.

Разрешается некоммерческое цитирование материалов данной энциклопедии при условии
полного указания источника заимствования: имени автора, названия и WEB-адреcа данной энциклопедии


 
Всего посетителей = Altogether Visitors :  
Посетителей раздела «Соматология» = Visitors of section «Somatlogy» :