sample – ВЫБОРКА
sample mean – СРЕДНЯЯ ВЫБОРКИ, ВЫБОРОЧНАЯ СРЕДНЯЯ
sample size, population size – ОБЪЕМ СОВОКУПНОСТИ
sampling – ФОРМИРОВАНИЕ ВЫБОРКИ
sampling coefficient of regression – ВЫБОРОЧНЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ РЕГРЕССИИ
sampling dispersion – ДИСПЕРСИЯ ВЫБОРКИ, ВЫБОРОЧНАЯ ДИСПЕРСИЯ
sampling quantile – ВЫБОРОЧНАЯ КВАНТИЛЬ
scale – МАСШТАБ
scale – ШКАЛА
scale of percentiles – ПРОЦЕНТИЛЬНАЯ ШКАЛА
scaling – ШКАЛИРОВАНИЕ
scaling invariance, self-similarity – МАСШТАБНАЯ ИНВАРИАНТНОСТЬ
scattering, dispersion, dissipation – РАССЕЯНИЕ
scedastic dependence – СКЕДАСТИЧЕСКАЯ ЗАВИСИМОСТЬ
scheme – СХЕМА
score, value, estimation – РЕЗУЛЬТАТ ИЗМЕРЕНИЯ
search, retrieval – ПОИСК
segment, fraction, lobe, portion, part, share – ДОЛЯ
self-control, automatic control, self-organization – АВТОМАТИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ
self-similarity – САМОПОДОБИЕ
self-similarity, scaling invariance – МАСШТАБНАЯ ИНВАРИАНТНОСТЬ
semantic model – СЕМАНТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
sense, value, meaning – ЗНАЧЕНИЕ
sequence, series, row, line – РЯД
series, run – СЕРИЯ
setting time, transition time, equilibrium time, setup time, stabilization time, transient period – ВРЕМЯ УСТАНОВЛЕНИЯ, ПЕРЕХОДНЫЙ ПЕРИОД
share, segment, fraction, lobe, portion, part – ДОЛЯ
showing, index, exponent – ПОКАЗАТЕЛЬ
significance level – УРОВЕНЬ (ГРАНИЦА) ЗНАЧИМОСТИ
significant test – КРИТЕРИЙ ЗНАЧИМОСТИ
signs of mathematical operations – ЗНАКИ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ
similar, homogeneous, uniform, congenerous – ОДНОРОДНЫЙ
size of the test – РАЗМЕР КРИТЕРИЯ
size, order, amount, dimension – РАЗМЕР
special HTML symbols – СПЕЦИАЛЬНЫЕ СИМВОЛЫ HTML
spreadsheet – ЭЛЕКТРОННАЯ ТАБЛИЦА
standard deviation – СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ
stationarity – СТАЦИОНАРНОСТЬ
stationary – СТАЦИОНАРНЫЙ
stationary state, steady-state – СТАЦИОНАРНОЕ СОСТОЯНИЕ
statistic – СТАТИСТИКА
statistic(al) – СТАТИСТИЧЕСКИЙ
statistical criterion – СТАТИСТИЧЕСКИЙ КРИТЕРИЙ
statistical dependence – СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗАВИСИМОСТЬ
statistical estimation – СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
statistical hypothesis – СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГИПОТЕЗА
statistical hypothesis testing – СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ
statistical procedures for interval variables – СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПРОЦЕДУРЫ ДЛЯ ИНТЕРВАЛЬНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ
statistical procedures for nominal variables – СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПРОЦЕДУРЫ ДЛЯ НОМИНАТИВНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ
statistical procedures for ordinal variables – СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПРОЦЕДУРЫ ДЛЯ ПОРЯДКОВЫХ ПЕРЕМЕННЫХ
statistical procedures for ratio variables – СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПРОЦЕДУРЫ ДЛЯ ПЕРЕМЕННЫХ ОТНОШЕНИЙ
statistical weight of the measurement – СТАТИСТИЧЕСКИЙ ВЕС РЕЗУЛЬТАТА ИЗМЕРЕНИЙ
steady-state, stationary state – СТАЦИОНАРНОЕ СОСТОЯНИЕ
step-like action, stepwise action – СТУПЕНЧАТОЕ ВОЗДЕЙСТВИЕ
stochastic – СТОХАСТИЧЕСКИЙ
stochastic dependence – СТОХАСТИЧЕСКАЯ ЗАВИСИМОСТЬ
stochastic process, random process, probabilistic process – ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ПРОЦЕСС, СТОХАСТИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС, СЛУЧАЙНЫЙ ПРОЦЕСС
stochastic system – СТОХАСТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА
stochastic variable – СТОХАСТИЧЕСКАЯ ПЕРЕМЕННАЯ
stochastic, random, accidental – СЛУЧАЙНЫЙ
strategy of control – СТРАТЕГИЯ УПРАВЛЕНИЯ
structural dependence – СТРУКТУРНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ
structural grouping – СТРУКТУРНАЯ ГРУППИРОВКА
structural relations – СТРУКТУРНЫЕ ОТНОШЕНИЯ
Student's distribution, t-distribution – T-РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СТЪЮДЕНТА
Student's t-test – КРИТЕРИЙ-t СТЪЮДЕНТА
subscript, index – ИНДЕКС
sufficient condition – ДОСТАТОЧНОЕ УСЛОВИЕ
sum of several events – СУММА НЕСКОЛЬКИХ СОБЫТИЙ
sum of two events – СУММА ДВУХ СОБЫТИЙ
surface – ПОВЕРХНОСТЬ
system of random variables – СИСТЕМА НЕСКОЛЬКИХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
systems theory – ТЕОРИЯ СИСТЕМ
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?» Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка :Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности . Реальность :Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня , до целого организма являются вероятностными структурами . Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями . Необходимое условие : Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В. , 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий : Степень развития морфологии , физиологии , психологии человека и медицины , объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания : В соответствии с предпосылкой , реальностью , необходимым условием и критерием ...
... о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о: — с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и , — о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и — В а ш и н т е л л е к т !
Любые реальности , как физические , так и психические , являются по своей сущности вероятностными . Формулирование этого фундаментального положения – одно из главных достижений науки 20-го века. Инструментом эффективного познания вероятностных сущностей и явлений служит вероятностная методология (Трифонов Е.В. , 1978,..., ..., 2014, …). Использование вероятностной методологии позволило открыть и сформулировать важнейший для психофизиологии принцип : генеральной стратегией управления всеми психофизическими структурами и функциями является прогнозирование (Трифонов Е.В. , 1978,..., ..., 2012, …). Непризнание этих фактов по незнанию – заблуждение и признак научной некомпетентности . Сознательное отвержение или замалчивание этих фактов – признак недобросовестности и откровенная ложь .
♥ A mistake? Click here and correct it!
π
ψ
σ
Saint-Petersburg, Russia, 1996-2015
Copyright © 1996-, Tryphonov E.B. (Трифонов Е.В. )
Allowable for a noncommercial quoting of this encyclopedia parts, under condition of comprehensive point out the adoption source: the author of the edition, the title of the edition, WEB-address of the edition
Всего посетителей = Altogether Visitors :
Посетителей раздела «Математика» = Visitors of section «Mathematics» :