|
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ - СТРАТЕГИЯ УПРАВЛЕНИЯ В ПСИХОФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ
И ОСНОВА АДАПТАЦИИ ЧЕЛОВЕКА К ФАКТОРАМ СРЕДЫПродолжение, стр. 3
[ Prognostication is the General Control Strategy in Psychophysical Systems and the Basis of Human Adaptation to Environment Factors ]
Трифонов Е.В. Военно-медицинская академия, г. Ленинград, 1984.
(Греч.: πρόγνωσις - предузнавание, предопределение; 15 в).
3. Психофизические системы - стохастические системы автоматического управления.
Вероятностная методология исследования психофизических систем.
Инструменты вероятностной методологии.
Регрессионная и скедастическая зависимости. [7 - 14]1
Представление психофизических систем стохастическими (более адекватными) моделями значительно расширяет возможности их изучения. Вместо традиционной оценки функции системы средним значением психофизиологического показателя при новом подходе функция системы оценивается распределением величин данного психофизиологического показателя. Практически все распределения могут характеризоваться двумя параметрами: математическим ожиданием и дисперсией. При нормальном распределении психофизиологических величин эти параметры являются исчерпывающими. В любом случае они имеют вполне определенный психофизиологический смысл [7 - 15]. Даже считая информативность каждого из этих параметров одинаковой, при использовании обоих параметров исследователь получает в два раза больше знаний об изучаемом объекте, чем при традиционном использовании лишь оценок математических ожиданий средними. Как показывает опыт [7 - 15], дисперсия - показатель более чувствительный и информативный, чем математические ожидания. Её использование не просто увеличивает количество получаемой информации о системе, но дает возможность получить принципиально новые данные. Итак, стохастические модели психофизических систем предпочтительнее, чем детерминистские (традиционно используемые), а оценка психофизических функций распределением вероятностей предпочтительнее, чем оценка только средними. Поскольку реально психофизиологические функции - функции времени, для оценки динамики психофизических систем (аналогично использованию параметров распределения) необходимо использовать регрессии порядка k = 1; 2. Иначе эти зависимости называются регрессионной зависимостью My | t = f ( t ) и скедастической зависимостью Dy | t = f ( t ), т.е. математическими (аналитическими, не вероятностными) зависимостями математических ожиданий My и дисперсий Dy от времени t при фиксированных значениях t [17].
Для нормальных (в математическом смысле) систем, каковыми и являются психофизические системы [12], эти зависимости служат исчерпывающей их характеристикой. Естественно, это не исключает возможности обоснованного использования и более сложных оценок.
Таким образом, мы определили инструмент исследования принципиальных механизмов, лежащих в основе адаптации.
Примечания.
1 Список литературы и примечания открываются в отдельных окнах. Если Вы сделали это один раз, нет необходимости делать это повторно. Просто перейдите в это отдельное окно.
Оглавление
Страницы:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Таблицы:
1
2
3
4
5
6
7
8
Рисунки:
1
2
3
4
5
6
7
См.: Физиология человека: Литература. Иллюстрации,
Анатомия человека: Литература. Иллюстрации,
Биохимия человека: Литература. Иллюстрации,
Щелкни здесь и получи свободный доступ к любому источнику библиотеки сайта!
|
«Я У Ч Е Н Ы Й И Л И . . . Н Е Д О У Ч К А ?»
Т Е С Т В А Ш Е Г О И Н Т Е Л Л Е К Т А
Предпосылка:
Эффективность развития любой отрасли знаний определяется степенью соответствия методологии познания - познаваемой сущности.
Реальность:
Живые структуры от биохимического и субклеточного уровня, до целого организма являются вероятностными структурами. Функции вероятностных структур являются вероятностными функциями.
Необходимое условие:
Эффективное исследование вероятностных структур и функций должно основываться на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978,..., ..., 2015, …).
Критерий: Степень развития морфологии, физиологии, психологии человека и медицины, объём индивидуальных и социальных знаний в этих областях определяется степенью использования вероятностной методологии.
Актуальные знания: В соответствии с предпосылкой, реальностью, необходимым условием и критерием...
...
о ц е н и т е с а м о с т о я т е л ь н о:
— с т е п е н ь р а з в и т и я с о в р е м е н н о й н а у к и,
— о б ъ е м В а ш и х з н а н и й и
— В а ш и н т е л л е к т !
|
♥ Ошибка? Щелкни здесь и исправь ее! Поиск на сайте E-mail автора (author): tryphonov@yandex.ru
|