ШКАЛИРОВАНИЕ [ scaling ]

     (Лат.: scala - лестница, 15 в).
     Шкалирование - процесс разработки шкалы для оценки характеристик объекта.
     Объект может быть конкретным реальным или абстрактным, наблюдаемым или ненаблюдаемым. Наблюдаемые объекты характеризуются понятиями, концептами. Ненаблюдаемые объекты характеризуются конструктами. Число выбранных характеристик объекта (размерность модели) может может назначаться исследователем. При назначении размерности модели объекта исследования равной единице, осуществляют одномерное шкалирование. При назначении размерности модели объекта исследования больше единицы осуществляют многомерное шкалирование. При этом используют либо аналитический, либо системный подход. В первом случае создают совокупность согласованных одномерных шкал по числу выбранных характеристик, с тем, чтобы в последующем обоснованно суммировать полученные с помощью шкал результаты. Во втором случае используют специальные методы многомерного шкалирования относительно всех азначенных характеристик сразу.
     По существу процесс шкалирования представляет собой установление по определенным правилам соответствия между объектом с одной стороны и переменными величинами, характеризующими объект - с другой.
     Структуру измерения можно представить следующей иерархией атрибутов (понятий): объект исследования с характеристиками и отношениями между ними −► модель объекта (детерминистская или вероятностная) −► характеристики модели объекта (их выбор и отношения зависят от вида модели, а их число соответствует выбранной размерности) −► показатели, соответствующие характеристикам модели −► случайные или неслучайные переменные величины, отображающие показатели −► меры (пределы существования переменной величины в данном качестве) −► шка́лы (инструмент для оценки значений меры, переменной, показателя, характеристики, объекта и для отображения этих значений) −► значения шкалы. В соответствии с этой иерархией можно выделить следующие основные этапы шкалирования.
     (1) Определение цели исследования, выбор либо вероятностной, либо детерминистской методологии исследования и определение цели шкалирования.
     (2) Описание максимально возможного числа характеристик объекта исследования.
     (3) Обоснованный выбор минимального и достаточного (для достижения цели исследования) числа характеристик объекта из ранее описанных и назначение размерности шкалы.
     (4) Детальное описание выбранных для измерения характеристик.
     (5) Определение показателей, соответствующих характеристикам объекта, выбранным для измерения.
     (6) Обозначение показателей переменными и назначение их мер.
     (7) Определение предварительных правил получения значений оценок переменных в процессе физиологического, психологического, социологического измерения (тестирования).
     (8) Разработка совокупности предполагаемых заданий для тестирования.
     (9) Оценка эффективности предполагаемых заданий и выбор из них окончательных заданий шкалы (статистическое исследование, экспертная оценка степени соответствия заданий изучаемому объекту, пробное тестирование и т.п.).
    (10) Оформление шкалы и разработка окончательных правил ее применения.
     Реализации этапов описанного плана шкалирования могут быть основаны либо на детерминистской методологии, либо на вероятностной методологии (Трифонов Е.В., 1978, …2002, …). Шкалирование, основанное на детерминистской методологии - традиционный метод, разрабатывавшийся на протяжении всего прошлого 20-го века. Шкалы, построенные на основе вероятностной методологии, пока не используются в широкой практике. Возможной главной причиной этого является то, что части ученых вероятностная методология неизвестна, а те, которые знакомы с идеями этой методологии, пока еще не убеждены в их приемлемости. Как показывает опыт автора, исследования и шкалы, основанные на вероятностной методологии по меньшей мере вдвое эффективнее традиционных. Использование вероятностной методологии позволяет прояснить многие неясные строны традиционного шкалирования.